Dépôt Institutionnel de l'Université BBA

Reconnaissance des plaques d'immatriculations par Raspberry Pi

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dc.contributor.author  OUADI Rayane  ABDICHE Hiba
dc.date.accessioned 2023-10-05T08:07:57Z
dc.date.available 2023-10-05T08:07:57Z
dc.date.issued 2023-07
dc.identifier.uri https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/4029
dc.description.abstract L'objectif de cette étude est de développer et d'implémenter un système de reconnaissance et d'identification des voitures en temps réel en utilisant un réseau de neurones CNN et la carte Raspberry Pi 4. Le projet est divisé en deux parties distinctes : la détection et l'identification des plaques d'immatriculation des voitures, ainsi que la reconnaissance des modèles de voitures. Le développement du système de reconnaissance s'est déroulé en deux étapes. La première étape a consisté à déterminer la meilleure configuration en utilisant Google Colab. La deuxième étape a été consacrée à l'implémentation et aux tests de l'algorithme sur la carte Raspberry Pi 4. Les résultats obtenus ont été globalement satisfaisants. Le système développé a réussi à identifier les plaques d'immatriculation avec une précision de 68% et un taux de reconnaissance des modèles de voitures de 88%. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher faculté des sciences et de la technologie* univ bba en_US
dc.relation.ispartofseries ;EL/M/2023/08
dc.title Reconnaissance des plaques d'immatriculations par Raspberry Pi en_US
dc.type Thesis en_US


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