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dc.date.accessioned |
2021-12-01T08:06:31Z |
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dc.date.available |
2021-12-01T08:06:31Z |
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dc.date.issued |
2021 |
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dc.identifier.other |
MM/ 609 |
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dc.identifier.uri |
MM/609 |
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dc.description.abstract |
Résumé : Le diabète est une maladie chronique qui peut être causée par l'incapacité du corps de produire ou d’utiliser l'insuline qu'il produit. Au fil du temps, le diabète peut endommager le coeur, les vaisseaux sanguins, les yeux, les reins et les nerfs ... etc. La prévention de cette maladie est un sujet de recherche brûlant. De nombreuses techniques ont été utilisées pour mettre au point un système de prévision fiable permettant de diagnostiquer le diabète.
L’objectif de ce travail est de réaliser un système de prédiction et de prévention du diabète type 2 en utilisant les réseaux de neurones artificiels (la prédiction multicouche).
Mots clés :
Diabète, prédiction, apprentissage automatique, réseaux de neurones artificiels.
Abstract:
Diabetes is a chronic disease that can be caused by the body's inability to make or to use the insulin produced. Over time, diabetes can damage the heart, blood vessels, eyes, kidneys and nerves ... etc. The prevention of this disease is a hot topic of research. Many techniques have been used to develop a reliable predictor system for diagnosing diabetes.
The objective of this work is to realize a system for predicting and preventing diabetes type 2 using artificial neural networks (multilayer prediction).
Key words:
Diabetes, prediction, machine learning, artificial neural networks. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université Mohamed el-Bachir el-Ibrahimi Bordj Bou Arrérdj |
en_US |
dc.subject |
Diabète, prédiction, apprentissage automatique, réseaux de neurones artificiels. |
en_US |
dc.title |
Un système de prédiction et de prévision du diabète de type 2 |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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