Dans ce mémoire, on s’intéresse à la fonction de Mittag-Leffler. Dans le cas d’un paramètre, on présente certaines propriétés intéressantes de cette fonction et on fait son lien avec d’autres fonctions spéciales. Puis, ...

In this memory we discuss and characterize several set-theoretic solutions of the Yang-Baxter equation obtained using skew lattices, an algebraic structure that has not yet been related to the Yang-Baxter equation. Such ...

Dans ce mémoire nous avons considéré un problème au limite pour l’opérateur Laplacien. Nous avons un problème elliptique avec une condition au limite du deuxième ordre à coefficient variable. Nous avons traité ce dernier ...

L’étude présentée dans ce mémoire s’articule essentiellement sur les dérivations des algèbres de Lie et Hom-Lie, elle est divisé en deux parties, la première partie est consacrée aux algèbres de Lie dont ont a calculé ...

De ce que nous avons vu dans le premier et le deuxième chapitre, nous concluons que les propriétés qui caractérisent les groupes nilpotents presque les même que celles des groupes hypercentraux, qui sont considérés comme ...

The work presented in this thesis aims to propose methods for calculating the shortest path not only for the shortest path problem but also multi-criteria such as distance, insecurity, effort, etc. and with best compromise ...

Les algorithmes d’optimisation sont généralement écrits pour minimiser une fonction. Si l’on désire maximiser une fonction, il suffira de minimiser son opposée. Nous nous intéressons aux méthodes d’optimisation adaptées ...

Résumé Le but de notre mémoire est de donner quelques structures algébriques dans le cas classique et dans le cas Hom. Les Hom-algèbres ou algèbres twistées par un homomorphisme α sont une généralisation d'algèbres. On ...

Aujourd’hui, le domaine de la vision par ordinateur connait un franc succès que ce soit, grâce au constant surpassement des limites physiques, mais aussi a la progression fulgurante que connait le domaine de l’intelligence ...

Ant Colony Optimization (ACO) is a population-based met heuristic algorithm that can be used to find approximate solutions to hard optimization problems. It was originally introduced to solve Travelling salesman problems, ...