Institutional Depot of BBA University
Search
Login
→
Faculté des mathématiques et de l'informatique
→
Master Mathématiques
→
Search
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Search
Filters
Use filters to refine the search results.
Current Filters:
Title
Author
Subject
Date issued
Has File(s)
Contains
Equals
ID
Not Contains
Not Equals
Not ID
Title
Author
Subject
Date issued
Has File(s)
Contains
Equals
ID
Not Contains
Not Equals
Not ID
New Filters:
Title
Author
Subject
Date issued
Has File(s)
Contains
Equals
ID
Not Contains
Not Equals
Not ID
Showing 10 out of a total of 44 results for collection: Master Mathématiques.
(0.018 seconds)
Now showing items 1-10 of 44
1
2
3
4
. . .
5
Next Page
Sort Options:
Relevance
Title Asc
Title Desc
Issue Date Asc
Issue Date Desc
Results Per Page:
5
10
20
40
60
80
100
Solving multi-objective portfolio optimization problems using particle swarm optimization.
Siline, Rahima
;
Chia, Aya
(
Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science
,
2022
)
Limit cycle of continuous and discontinuous piecewise di erential systems formed by linear and cubic isochronous centers
TIAIBA, Lina
(
Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science
,
2022
)
Piecewise Di erential System
Madadi, Sarra
(
Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science
,
2022-06
)
Analyse et comparaison entre le système de fourmis ;le système de colonies du fourmis et le système de fourmis max min avec différents réglages de paramètres
GHECHAM -, YOUSRA
;
HAMIMID, RIANE SAHAR
(
Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science
,
2022-09-14
)
Localisation automatique des plaques d’immatriculation
Badr-Eddine, MERABET
;
Mehdi Abdellah, AIT CHABANE
(
Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science
,
2022
)
Sur la théorie des semi-groupes d’opérateurs linéaires
SEKHARA, HOUDA
(
Université de Bordj Bou Arreridj
,
2022-06
)
Uniform deacay rates for a laminated beam
Righi, mane
(
2022-06-28
)
L’optimisation par colonie de fourmis pour le problème de véhicule avec livraison et ramassage
AOUISSI, AKRAM ANIS
;
MESSAI, ASMA
(
Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science
,
2022-07-07
)
Un protocole de routage basé sur la stabilité des liens et le mécanisme SDN pour les réseaux de véhicules
SLIMANI, Chaima
;
-MEHAMMEL, Assala
(
Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science
,
2022
)
The solution of the extended 16th Hilbert problem for some classes of piecewise differential systems.
AHTATACHE, FERIEL
(
Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science
,
2022
)
Now showing items 1-10 of 44
1
2
3
4
. . .
5
Next Page
Sort Options:
Relevance
Title Asc
Title Desc
Issue Date Asc
Issue Date Desc
Results Per Page:
5
10
20
40
60
80
100
Browse
All of DSpace
Communities & Collections
By Issue Date
Authors
Titles
Subjects
This Collection
By Issue Date
Authors
Titles
Subjects
My Account
Login
Register
Discover
Author
BOUBEKER CHAFIKA (2)
Layadi, ILyas (2)
Madadi, Sarra (2)
Mehdi Abdellah, AIT CHABANE (2)
-MEHAMMEL, Assala (1)
: Allou, Loutfi (1)
Abderrahim, BOUTALBI (1)
AGDOUCHE, Fouzia (1)
AHTATACHE, FERIEL (1)
Amine, Kedia (1)
... View More
Subject
Differential system, periodic solution, invariant curve, algebraic limit cycle, nonalgebraic limit cycle. (2)
Système différentiel, solution périodique, courbe invariante, cycle limite algébrique, cycle limite non-algébrique. (2)
�� ة، دورة حد غیر جبر �� ، المنحنى الثابت، دورة حد جبر �� ة: نظام تفاضلي، حل دور (2)
(IoT (1)
(ou des (1)
. K : est une corps et K R ou C. . C([a, b]) : Ensemble des fonctions continue sur [a, b]. . n,m : Symbole de Kronecker défini par n,m= 8< : 1 si n = m 0 si n 6= m . EIF-2D : Équation intégrale de Fredholm de deux dimension. . L(E, F) : Ensemble des opérateurs linéaires de E dans F. . Lc(E, F) : Ensemble des opérateurs linéaires bornés et continues de E dans F . K(E, F) : Ensemble des opérateurs linéaires compact de E dans F. . N(L) : Noyau de l’opérateur L. . R(L) : Image de l’opérateur L. . P, Pn : Opérateurs de projection. . Ln : Polynômes de Legendre. . : Somme direct. . : Produit direct. (1)
51 Conclusion générale La classification des images est une tâche importante dans le domaine de la vision par ordinateur, la reconnaissance d’objets et l’apprentissage automatique. Grâce à l'apprentissage en profondeur (Deep Learning), L'avenir de l'intelligence artificielle dans le développement de grandes applications et très rapides. En raison des nombreux problèmes scientifiques, la plupart des chercheurs et des scientifiques s'efforcent d'imposer leurs études sur le terrain. Dans ce projet nous avons présenté une des opérations de traitements des images qui sont la détection de Covid-19 en utilisant des images chest x-ray et nous avons utilisé le Deep Learning qui a montré ses performances ces dernières années .afin de mieux comprendre et d'obtenir de meilleurs résultats dans ce sujet. Nous avons choisi la méthode CNNs comme une méthode de classification. Ce choix est justifié par la simplicité et l'efficacité de la méthode qui joue un rôle important dans la compréhension du contenu de l'image et dans les tâches liées à la segmentation, la classification Enfin, nous préciserons que les approches d'intelligence artificielle, notamment avec l'introduction de techniques, apportent une aide significative aux médecins dans les fonctions de diagnostic, de thérapie et de pronostic des maladies les plus courantes. Technologies d'apprentissage automatique pour résoudre les problèmes liés aux données médicales et la difficulté d'en extraire des conclusions ainsi que étendre ce système et être capables de détecter des endroits dans les poumons en construisant un autre réseau CNN juste pour cela seraient intrigantes à l'avenir. L’objectif de ce projet est de détecter le Covid-19 de manière rapide et obtenir la meilleure architecture pour faire la classification précise pour réduire l’infection de la malade. (1)
: multi-objective optimization problem ; multi-objective optimization algorithm ; meta-heuristic algorithm ; multi-objective ant colony optimization (1)
Approximate method, Ant Colony Optomization (ACO), Swarm Intelligence, Combinatorial Optimization, Traveling Salesman Problem,PACO algorithm, Crowding Replacement Schema. (1)
AS ;ACS ;MMAS. (1)
... View More
Date Issued
2022 (44)
Has File(s)
Yes (44)