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  • dddddd Etude d’un probl`eme de transport multi-objectif Cas ´ de Coop´erative des C´er´eales et Legumes Secs (CCLS) de B.B.A 
    Layadi, ILyas (Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science, 2022-06-03)
    In our time, transport is one of the greatest problems that disrupts progress in various areas. In our work we admit studied the problem of transport related to the cooperative of cereals and pulses and proposed a ...
  • Deep Features for FKP Verification Systems 
    Benterki Abdelghani; Ben Saci Ala Eddine (UNIVERSITY BBA, 2023)
    Biometrics refers to the automated identification of individuals through their physiological and behavioral traits. It serves as a means to ensure certainty when dealing with familiar or unfamiliar individuals, thereby ...
  • Deep Learning For Text Catégorization 
    ZEGADI, Walid (Université de Bordj Bou Arreridj, 2020)
    With the constant growth of the number of available numeric texts numerous researches are led in order to organize and to make exploitable this immense basis of information. This data represents an important source of ...
  • Deep Learning: Application to Pervasive Computing System 
    DJITLI Amine; BELBAGRA Ahmed Chaouki (UNIVERSITY BBA, 2023)
    In today's digital era, the ubiquity of sensors and interconnected devices has ushered in the age of pervasive computing. Pervasive computing envisions a future where computation integrates into our daily lives, creating ...
  • Design and implementation of a telemedicine platform 
    DIAF Yacine; GASSA Aymen (UNIVERSITY BBA, 2023)
    This thesis focuses on the conception and realization of a platform website and a mobile app in telemedicine. The aim is to develop a user-friendly platform that can facilitate remote medical consultations, online ...
  • Découverte des Motifs Profitables dans les Base de Données Transactionnelles 
    Makhloufi Sena; Chetouana Aya (UNIVERSITY BBA, 2023)
    Notre recherche parle d’un thème de découverte de motifs rentables dans les bases de données transactionnelles. Il s'agit de trouver des motifs à haute utilité qui ont une forte corrélation avec une variable cible, telle ...
  • Découverte des Motifs Profitables dans les Base de Données Transactionnelles 
    Makhloufi Sena; Chetouana Aya (UNIVERSITY BBA, 2023)
    Notre recherche parle d’un thème de découverte de motifs rentables dans les bases de données transactionnelles. Il s'agit de trouver des motifs à haute utilité qui ont une forte corrélation avec une variable cible, telle ...
  • Détection de fausses informations sur le web et les réseaux sociaux : Cas de l’infodemie sur coronavirus 
    Cheyma, TAGUIA; Zahra, SID (Université MOHAMED EL BACHIR EL IBRAHIMI - Bordj Bou Arreridj Faculté des Mathématiques et d'Informatique, 2020)
    ملخص مع اتساع رقعة استعمال الانترنت وبروز تكنولوجيات الإعلام والإتصال ونظرا للطلب المتزايد والدائم على المعلومات، عرفت ظاهرة الأخبار الكاذبة و المعلومات الخاطئة انتشارا كبيرا وقد أثرت سلبا على جميع مجالات الحياة العصرية. ...
  • Détection de la tumeur cérébrales dans l’image IRM par l’Apprentissage en profondeur. 
    ZERROUGUI, Mounir; HAMADENE, Soumaya (Université Mohamed el-Bachir el-Ibrahimi Bordj Bou Arréridj Faculté de Mathématique et Informatique, 2021)
    Abstract A brain tumor is the growth of abnormal cells in the brain, some of which can lead to cancer. The usual way to detect a brain tumor is with magnetic resonance imaging (MRI). From the MRI images, information about ...
  • Détection des tumeurs cérébrales dans les images IRM par l’apprentissage profond 
    BAHNES Sara; AMRI Ahlam (UNIVERSITY BBA, 2023)
    Le traitement des images médicales est un processus très important pour diagnostiquer n’importe quelle maladie de nos jours. Dans cette étude, nous proposons une détection automatique des tumeurs cérébrales à partir des ...
  • Détection du covid-19 à partir des images radiographiques grâce à deep learning 
    Saidi, Sara; Boukhari, Nesrine (2022-07-02)
    Dans ce chapitre, nous passerons en revue les différents outils et algorithmes que nous avons utilisés pour mener à bien ce projet .Nous avons fixé un objectif à cette recherche, qui est de comparer les performances de ...
  • Développement d'un logiciel malware 
    BENMAKHLOUF, FAYÇAL (Université Mohamed el-Bachir el-Ibrahimi Bordj Bou Arréridj Faculté de Mathématique et Informatique, 2020)
    Notre travail consiste à développer un logiciel malware comme preuve de concept des malware en démontrant que la meilleure solution pour sécuriser le système informatique est l'analyse. Cette analyse qui est considéré comme ...
  • Développement d'une application mobile heuristique de saine alimentation 
    Belouanas, lamis (Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science, 2021)
    Résumé Les maladies résultant d'une mauvaise alimentation sont l'une des principales causes de décès dans di érents pays. Ainsi, rester en bonne santé est étroitement lié au thème de l'alimentation saine. Faire passer ...
  • Développement d'une application mobile heuristique de saine alimentation 
    • Chihab, Imane; Belouanas, lamis (Université de Bordj Bou Arreridj, 2021)
    Les maladies résultant d'une mauvaise alimentation sont l'une des principales causes de décès dans di érents pays. Ainsi, rester en bonne santé est étroitement lié au thème de l'alimentation saine. Faire passer les ...
  • Développement d'une application Mobile-Health pour le suivi médical dans le cas d'une maladie dangereuse (Sclérose en 
    Ben mehenni Ikhlasse., Ikhlasse.; Ben ameur, Amina. (Université Mohamed el-Bachir el-Ibrahimi Bordj Bou Arréridj Faculté de Mathématique et Informatique, 2021)
    Les dispositifs mobiles sont des outils actuellement utilisés dans plusieurs domaines pour automatiser et faciliter les tâches quotidiennes. Dans notre projet de fin d'étude, nousavons développé une application mobile ...
  • Développement d'une plateforme de e-commerce basée sur la technologie blockchain 
    SALAKDJI, Mostefa (Université de Bordj Bou Arreridj, 2021)
    Le système proposé dans ce mémoire, FabMarket, est l'une des nombreuses applications pour lesquelles la blockchain pourrait bientôt être utiliser. Cependant, les scénarios appliqués sont limités et nécessitent d'être ...
  • Développement d’une application mobile basée sur les réseaux sociaux pour la gestion des crises 
    Sebai Zohra; Djaatit Rim (UNIVERSITY BBA, 2023)
    Étant donné que les cas d'urgences surviennent soudainement, les gens sont confrontés à un défi important pour partager leurs situations d'urgences afin d’avoir les mesures appropriées dans un temps opportun. Dans ce ...
  • Développement d’une application mobile pour l’aide à la veille médicale dans le domaine mhealth covid 
    Kenza, Athmani; Zahira, Akniou (Université de Bordj Bou Arreridj, 2021)
    La propagation du virus Corona covid_19 a poussé tous les pays touchés à analyser toutes les opportunités offertes par la technologie actuelle et leur capacité réelle à relever les défis favorisés par la propagation de ...

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