Résumé:
Aujourd'hui, si vous voulez interagir avec un ordinateur, vous devez apprendre un langage de programmation, mais au lieu de cela nous voudrions maintenant que la machine comprend ce que nous disons ou plutôt, ce que nous écrivons lorsqu'on cherchons des données, et c'est le but de notre projet « réalisation d'un moteur de recherche avec une approche sémantique » qui essaye de comprendre le sens des requêtes des utilisateurs pour répondre avec des résultats plus pertinents qui reflètent l’intention de l’utilisateur.
Afin de réaliser notre application, nous avons utilisé la technique de Word embedding qui est largement connue et utilisée dans la recherche textuelle qui exploite la similarité sémantique.
Notre application est basée sur le traitement de langage naturel (NLP) et la recherche d'information (I
