Dépôt Institutionnel de l'Université BBA

Système d'intelligence artificielle pour la gestion des accès aux zones sécurisées et semi-sécurisées

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dc.contributor.author BOUNABI Abdelghani  KHELLAF Mohammed, SIDI SALAH Sghira Ahlem  BENGUEDDOUDJ Mustapha
dc.date.accessioned 2024-09-24T10:04:07Z
dc.date.available 2024-09-24T10:04:07Z
dc.date.issued 2024-07-01
dc.identifier.uri https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/5472
dc.description.abstract Dans cette mémoire de master, nous présentons un système d’intelligence artificielle conçu pour gérer les accès aux zones sécurisées et semi-sécurisées en utilisant la reconnaissance faciale. Cette application logicielle automatise la prise de présence et la gestion des entrées et sorties grâce à la technologie de reconnaissance faciale, supprimant ainsi le besoin de méthodes manuelles, souvent fastidieuses et sujettes aux erreurs. Le système permet d’identifier une personne à l’aide d’une caméra, en comparant son visage avec ceux enregistrés dans une base de données. Les présences, ainsi que les heures et dates d’entrée et de sortie, sont ainsi automatiquement enregistrées. Les données peuvent être stockées localement ou sur un serveur distant, tel que Firebase. Avec un taux de reconnaissance de 99,38 %, notre système offre une solution fiable et efficace, capable de remplacer les méthodes traditionnelles de gestion des accès. Cette précision garantit une gestion sécurisée et moderne des entrées et sorties, répondant aux exigences actuelles en matière de sécurité et de contrôle de la présence. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher faculté des sciences et de la technologie* univ bba en_US
dc.relation.ispartofseries ;EL/M/2024/05
dc.subject Automatisation du suivi de présence, base de données, système d’intelligence artificielle, zones sécurisées . en_US
dc.title Système d'intelligence artificielle pour la gestion des accès aux zones sécurisées et semi-sécurisées en_US
dc.type Thesis en_US


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