DERRARDJA INES  BEN MALEK NOUR El HOUDA2022-11-142022-11-142022-09-19http://10.10.1.6:4000/handle/123456789/2408Ce travail est le résultat d‟une évaluation d‟un système d'identification automatique du locuteur, que nous avons développé et qui est basé sur la méthode de modélisation du locuteur GMM, Dans ce système, la tâche d‟identification est dévolue au GMMUBM. Pour cela, Nous avons effectué plusieurs expériences d‟identification automatique du locuteur dans un milieu fermé et milieu ouvert. Les expériences réalisées dans ce travail ont montré que l'utilisation de l‟adaptation MAP par le modèle de mélange gaussien donne un meilleur taux d‟identification. En revanche, une dégradation des performances est observée lorsque l'environnement où le système d'identification est opérationnel devient bruité.frThesis