ABDELLI AyaBEN AHMED Amel2025-11-042025MM/885https://dspace.univ-bba.dz/handle/123456789/952Dans ce mémoire, nous avons abordé la problématique de la génération d’ontologies à partir de modèles de processus métier, dans le but de formaliser et d’enrichir la séman- tique associée aux représentations graphiques telles que BPMN. Partant du constat que les modèles de processus, bien qu’expressifs, restent difficilement interprétables par des systèmes intelligents, nous avons proposé une approche fondée sur l’ingénierie dirigée par les modèles (IDM) et le formalisme des grammaires de graphes triples (TGG). Dans un premier temps, les concepts fondamentaux ont été explorés, notamment les types de transformations de modèles, la modélisation des processus métier et les bases structurelles des ontologies. Par la suite, une solution technique a été mise en œuvre, permettant la transformation d’un modèle BPMN en une ontologie OWL, à l’aide d’ou- tils comme Eclipse Modeling Framework (EMF) et un interpréteur TGG. Cette mé- thode assure non seulement une formalisation exploitable des éléments métier, mais également une traçabilité claire entre le modèle source et l’ontologie générée. L’approche proposée contribue à renforcer l’interopérabilité entre les systèmes, à faciliter l’automatisation des processus métier et à fournir une base fiable pour des trai- tements avancés tels que l’inférence, la vérification de cohérence et la recherche séman- tique. Plusieurs pistes d’évolution peuvent être envisagées pour étendre ce travail : Extension à d’autres langages de modélisation : Intégrer des standards supplémen- taires comme UML Activity Diagrams ou ArchiMate, pour améliorer la flexibilité et la compatibilité du moteur de transformation. Génération inverse (ontologie → BPMN) : Développer une transformation bidirec- tionnelle permettant de recréer automatiquement un diagramme BPMN à partir d’une 64 ontologie existante. Automatisation de bout en bout : Concevoir une interface graphique ou une plate- forme Web permettant aux utilisateurs non techniques d’effectuer cette transformation de manière intuitive et accessible. Intégration d’un moteur d’inférence sémantique : Utiliser des outils comme Pellet ou Hermit pour activer des mécanismes de raisonnement sur les ontologies générées. Validation par des cas d’usage réels : Appliquer la méthode sur des processus métier concrets dans différents domaines (industrie, santé, administration) afin d’en évaluer la pertinence et les bénéfices en situation réelleCette recherche propose une méthode de génération d’ontologies à partir de modèles de processus métier, en s’appuyant sur l’ingénierie dirigée par les modèles (IDM) et les règles de graphes triples (TGG). L’objectif principal est d’automatiser la transformation des diagrammes en ontologies utilisant le langage OWL (Web Ontology Language), afin de faciliter la réutili- sation, l’intégration et la compréhension des processus dans des environnements complexes. Nous avons développé un prototype en utilisant la plateforme de développement Eclipse et le cadre de modélisation EMF, ce qui a démontré l’efficacité de cette approche dans la représen- tation des connaissances métier. Les résultats ont montré que cette méthodologie améliore la traçabilité et la cohérence entre les modèles métier et leurs représentations sémantiques.frOntologieModélisation des processus métier (BPMN)Transformation de modèlesRègles de graphes triples(TGG)Ingénierie dirigée par les modèles(IDM)Langage OWLThesis