Boukaroui AyaBoughazi Cheyma2026-11-032026-06-24https://dspace.univ-bba.dz/handle/123456789/1817Cette mémoire vise à traiter le problème d’ambiguïté de synchronisation résultant de la nature multi-pics de la fonction d’autocorrélation des signaux MBOC dans les systèmes mondiaux de navigation par satellite (GNSS). Dans ce travail, l’accent a été mis sur l’étude et l’évaluation d’un algorithme récent de reconstruction de la fonction de corrélation, basé sur la génération de trois signaux auxiliaires locaux (les codes pseudo-aléatoires PRN, les signaux BOC(1,1) et les signaux MBOC) et leur combinaison avec le signal reçu selon des règles de composition mathématiques spécifiques afin d’éliminer les pics secondaires et de réaliser une synchronisation non ambiguë. La partie simulation et analyse numérique a été consacrée à l’évaluation des performances de cet algorithme en comparaison avec les techniques traditionnelles telles que la technique ASPeCT. Les résultats ont montré la capacité théorique de l’algorithme à supprimer les pics secondaires et à améliorer la courbe discriminante de phase. Cependant, l’étude critique a révélé les limites de l’algorithme ainsi que certains défauts (caractérisés par l’absence totale de bruit et du phénomène de multi-trajets), ce qui ouvre de nouvelles perspectives de recherche pour son développement et son adaptation afin de le rendre applicable dans des conditions réelles.frThesis