Détection et lecteur de Qr code avec OpenCV

dc.contributor.author	Mohamadi Redha Badr Eddine Laati Taha Mohamed Ayyoub Laksi Aymen
dc.date.accessioned	2021-11-03T08:46:15Z
dc.date.available	2021-11-03T08:46:15Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/1031
dc.description.abstract	La vision par ordinateur (aussi appelée vision artificielle ou vision numérique) est l'un des domaines de l'informatique, dont l'objectif principal est de construire des applications intelligentes capables de comprendre le contenu des images comme une personne les comprend. Là où les données d'image peuvent prendre de nombreuses formes telles que des images successives (vidéo), des scènes de plusieurs caméras, des données de plusieurs dimensions extraites d'un appareil d'imagerie médicale. La collaboration entre les domaines des études physiologiques et de la vision par ordinateur a montré une avancée dans l'approfondissement de la compréhension des deux domaines. Ce projet nous permet d'étudier comment détecter et lire le code QR en utilisant Open CV, Pyzbar.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Faculté des Sciences et Technologies	en_US
dc.relation.ispartofseries	;EL/L/2021/03
dc.subject	détection et lecture du code QR, la bibliothèque Pyzbar avec Open CV.	en_US
dc.title	Détection et lecteur de Qr code avec OpenCV	en_US
dc.type	Thesis	en_US