Dépôt Institutionnel de l'Université BBA

Diagnostic du défaut rotorique de la machine asynchrone à cage par des méthodes avancées de traitement du signal

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dc.contributor.author M’hamdia Islam - Bezzi Salah Eddine
dc.date.accessioned 2021-11-11T08:07:56Z
dc.date.available 2021-11-11T08:07:56Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/1197
dc.description.abstract Le travail présenté s'inscrit dans le cadre du diagnostic de défaut rotorique de la machine asynchrone à cage. Nous avons examiné le défaut qui peut apparaître au niveau du rotor (les cassures de barres). L'objectif de notre travail s'articule autour de la modélisation de la machine asynchrone pour la simulation des ruptures de barres et de l'application des méthodes appropriées du traitement de signal pour pouvoir détecter le défaut. La thématique du diagnostic de défaut se base sur l'analyse spectrale du courant statorique : l’une basé sur l'analyse par transformée de Fourier rapide (FFT), la seconde sur l’analyse par ondelette et la troisième basée sur filtre passe-bas et FFT, qu’ils sont des solutions efficaces pour le problème du diagnostic des défauts. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Faculté des Sciences et Technologies en_US
dc.relation.ispartofseries ;EM/M/2021/01
dc.subject Diagnostic, machine asynchrone, FFT, ondelette, filtre passe-bas. en_US
dc.title Diagnostic du défaut rotorique de la machine asynchrone à cage par des méthodes avancées de traitement du signal en_US
dc.type Thesis en_US


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