• Conception et Réalisation d’un jeu de tir à la troisième personne FBG « Forest Battle Ground » 

  OUANOUGH IMENE; LAIEB HEYTHEM (2023)

  Le but de notre travail est la création d’un jeu de tir à la troisième personne dans deux milieux différents principalement une forêt et un deuxième enneigé. Le jeu comporte les deux modes de jeu en solo et le mode multijoueur ...
• Traiter le problème de déséquilibre de données en apprentissage automatique : le cas de la détection automatique des attitudes envers les rumeurs politiques en ligne 

  M’HAMDI Nassima; AMARA Maroua (UNIVERSITY BBA, 2023)

  Social media plays a crucial role in communication and information sharing in our time. However, the dissemination of data on these platforms poses a major challenge when it comes to distinguishing true from false information. ...
• Classification Des Textes Par Deep Learning 

  Belguissi Mohammed El Amine; Touati Hani (UNIVERSITY BBA, 2023)

  In recent decades, the use of email has become widespread, leading to spam or fraudulent messages. Artificial intelligence (AI) and especially machine learning is a promising solution to classify these messages into two ...
• Système question/réponse pour la langue arabe en utilisant le deep learning 

  Zerguine Soumia; Bendrimia Amira (UNIVERSITY BBA, 2023)

  يعظى الأسئهخ انذ خٌٍُ انز طٌشح بٓ ان سًه لذ رى انشد عه بٍٓ فعه بٍ ي لجم انعه بًء ان زًخظظ ،ٍٍ نٔك طع ثٕخ الارظبل ان جًبشش يع ىٓ حبنذ د الإخبثخ انف سٕ خٌ، ي بً ا خٔت انجحث ع طشق ثذ هٌخ نهحظ لٕ عهى زْ ان عًه يٕبد. ذْف زْا ...
• CATEGORISATION DES TEXTES PAR DEEP LEARNING 

  BEN DIB ASSIA; MEBARKI OUSSAMA (UNIVERSITY BBA, 2023)

  Comme la plupart des informations (plus de 80 %) sont stockées sous forme de texte, on pense que le text mining a une valeur commerciale élevée. Les connaissances peuvent être découvertes à partir de nombreuses sources ...
• Identification Biométrique Basée sur L’Illumination et la Réflectance 

  -BOUSRI MEBARKA MAISSA; BAITICHE TAMIM (UNIVERSITY BBA, 2023)

  Les systèmes biométriques sont de plus en plus utilisés pour vérifier l'identité d'un individu. Ces systèmes présentent un avantage majeur par rapport aux systèmes d'authentification traditionnels, dans la mesure où la ...
• Simulation Du Modèle De Ségrégation De Schelling 

  MOHAMADI WALID; AMMAR BOUDJLELE ZAKARIA (UNIVERSITY BBA, 2023)
• La transformation automatique des diagrammes d’activité vers les réseaux de Petri 

  BENZIOUCHE BELKACEM; BENMERIOUL HICHAM (2023)

  L'ingénierie basée sur les modèles joue un rôle très important dans le développement logiciel, où la transformation de modèle consiste à transformer le modèle source en un modèle cible basé sur les méta-modèles source ...
• Manipulation des ensembles de données multilingues pour l’analyse des sentiments 

  GUEBLA Borhane Eddine; TAIBI Mouloud (UNIVERSITY BBA, 2023)

  L'objectif principal de ce mémoire est de prévoir les manifestations publiques à l'aide d'algorithmes d'apprentissage par transfert, apprentissage automatique et d'attributs recueillis à partir des données des médias ...
• La modélisation thématique pour la caractérisation des fausses informations sur les médias sociaux 

  GUEMRAOUI ZINEB; BEHIH DALILA (UNIVERSITY BBA, 2023)
• Classification Des IRM Cérébrales Pathologique Avec SVM Optimisé 

  AZZA MOHAMMED ELAMIN; MEKKAS LYES (UNIVERSITY BBA, 2023)

  L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est largement utilisée pour l'évaluation des tumeurs cérébrales, fournissant des images détaillées de la structure et de l'activité du cerveau. Les techniques d'intelligence ...
• Proposition d’une technique efficace pour l’analyse du big data basée sur l’intelligence artificielle 

  DEROUAZ Nour El houda; KEDJOUTI Ahlem (UNIVERSITY BBA, 2023)

  Ce travail propose une technique novatrice d’analyse du Big Data basée sur le deep learning pour améliorer la détection du cancer du sein. Le Big Data représente un ensemble massif de données générées quotidiennement à ...
• Développement d’une Application Mobile Verte pour un mode de vie Eco-Friendly 

  BEKKAI MOHIB EDDINE; MARAH AYOUB (UNIVERSITY BBA, 2023)

  Dans ce projet de fin d'études, nous avons développé une application mobile visant à résoudre certaines problématiques liées au recyclage en Algérie et à promouvoir un mode de vie respectueux de l'environnement. Nous avons ...
• Étude comparative entre les algorithmes de haute utilité et les algorithmes de représentation concise. 

  BAKOUR MOULOUD (UNIVERSITY BBA, 2023)

  La fouille d'ensembles d'items à haute utilité (High Utility Itemset Mining - HUIM) est un problème important dans le domaine de la fouille de données, qui vise à découvrir des combinaisons d'articles ayant un impact ...
• Application d’aide à la prévention et la prédiction de la maladie du foie 

  KHRAMSSIA CHAIMA; KHENICHAT ZAHRA (UNIVERSITY BBA, 2023)

  Les maladies du foie suscitent une attention considérable dans la recherche médicale en raison de leur impact sur la santé humaine. Elles restreignent la capacité du foie à accomplir les activités quotidiennes et altèrent ...
• Design and implementation of a telemedicine platform 

  DIAF Yacine; GASSA Aymen (UNIVERSITY BBA, 2023)

  This thesis focuses on the conception and realization of a platform website and a mobile app in telemedicine. The aim is to develop a user-friendly platform that can facilitate remote medical consultations, online ...
• L’analyse des sentiments des tweets à propos de " ChatGpt " 

  DJAAFAR Yasmine; BELHOUCHET Lilia (UNIVERSITY BBA, 2023)

  Dans les domaines politiques, de production et de services, l’analyse des textes est devenue un élément crucial. Avec l’omniprésence des réseaux sociaux, les internautes partagent leurs opinions sur divers sujets à travers ...
• L’analyse des sentiments des tweets à propos de " ChatGpt " 

  DJAAFAR Yasmine; BELHOUCHET Lilia (UNIVERSITY BBA, 2023)

  Dans les domaines politiques, de production et de services, l’analyse des textes est devenue un élément crucial. Avec l’omniprésence des réseaux sociaux, les internautes partagent leurs opinions sur divers sujets à travers ...
• Extraction des règles d’association à partir du texte 

  CHARIF Khier; SOUALEM Charifa (UNIVERSITY BBA, 2023)

  Ce mémoire présente une application d'extraction de règles d'association à partir de données textuelles en utilisant deux méthodes. La première méthode utilise l'algorithme traditionnel Apriori avec CountVectorizer. La ...
• Découverte des Motifs Profitables dans les Base de Données Transactionnelles 

  Makhloufi Sena; Chetouana Aya (UNIVERSITY BBA, 2023)

  Notre recherche parle d’un thème de découverte de motifs rentables dans les bases de données transactionnelles. Il s'agit de trouver des motifs à haute utilité qui ont une forte corrélation avec une variable cible, telle ...

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