Le but de notre travail est la création d’un jeu de tir à la troisième personne dans deux milieux différents principalement une forêt et un deuxième enneigé. Le jeu comporte les deux modes de jeu en solo et le mode multijoueur ...
Social media plays a crucial role in communication and information sharing in our time. However, the dissemination of data on these platforms poses a major challenge when it comes to distinguishing true from false information. ...
Belguissi Mohammed El Amine; Touati Hani(UNIVERSITY BBA, 2023)
In recent decades, the use of email has become widespread, leading to spam or fraudulent messages. Artificial intelligence (AI) and especially machine learning is a promising solution to classify these messages into two ...
BEN DIB ASSIA; MEBARKI OUSSAMA(UNIVERSITY BBA, 2023)
Comme la plupart des informations (plus de 80 %) sont stockées sous forme de texte,
on pense que le text mining a une valeur commerciale élevée. Les connaissances peuvent être
découvertes à partir de nombreuses sources ...
Les systèmes biométriques sont de plus en plus utilisés pour vérifier l'identité d'un individu. Ces systèmes présentent un avantage majeur par rapport aux systèmes d'authentification traditionnels, dans la mesure où la ...
L'ingénierie basée sur les modèles joue un rôle très important dans le développement
logiciel, où la transformation de modèle consiste à transformer le modèle source en un modèle
cible basé sur les méta-modèles source ...
L'objectif principal de ce mémoire est de prévoir les manifestations publiques à l'aide
d'algorithmes d'apprentissage par transfert, apprentissage automatique et d'attributs recueillis à
partir des données des médias ...
AZZA MOHAMMED ELAMIN; MEKKAS LYES(UNIVERSITY BBA, 2023)
L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est largement utilisée pour l'évaluation des tumeurs cérébrales, fournissant des images détaillées de la structure et de l'activité du cerveau. Les techniques d'intelligence ...
DEROUAZ Nour El houda; KEDJOUTI Ahlem(UNIVERSITY BBA, 2023)
Ce travail propose une technique novatrice d’analyse du Big Data basée sur le deep learning
pour améliorer la détection du cancer du sein. Le Big Data représente un ensemble massif
de données générées quotidiennement à ...
Dans ce projet de fin d'études, nous avons développé une application mobile visant à résoudre certaines problématiques liées au recyclage en Algérie et à promouvoir un mode de vie respectueux de l'environnement. Nous avons ...
La fouille d'ensembles d'items à haute utilité (High Utility Itemset Mining - HUIM) est un problème important dans le domaine de la fouille de données, qui vise à découvrir des combinaisons d'articles ayant un impact ...
Les maladies du foie suscitent une attention considérable dans la recherche médicale en raison de leur impact sur la santé humaine. Elles restreignent la capacité du foie à accomplir les activités quotidiennes et altèrent ...
This thesis focuses on the conception and realization of a platform website and a
mobile app in telemedicine. The aim is to develop a user-friendly platform that can
facilitate remote medical consultations, online ...
Dans les domaines politiques, de production et de services, l’analyse des textes est devenue
un élément crucial. Avec l’omniprésence des réseaux sociaux, les internautes partagent leurs
opinions sur divers sujets à travers ...
Dans les domaines politiques, de production et de services, l’analyse des textes est devenue
un élément crucial. Avec l’omniprésence des réseaux sociaux, les internautes partagent leurs
opinions sur divers sujets à travers ...
Ce mémoire présente une application d'extraction de règles d'association à partir de données textuelles en utilisant deux méthodes. La première méthode utilise l'algorithme traditionnel Apriori avec CountVectorizer. La ...
Notre recherche parle d’un thème de découverte de motifs rentables dans les bases de données transactionnelles. Il s'agit de trouver des motifs à haute utilité qui ont une forte corrélation avec une variable cible, telle ...