Conception et Réalisation d’un Moteur de Recherche pour l’Agence Nationale de l’Emploi (ANEM)

Abstract

Recruitment and selection process is one of the most important tasks in human resources function. Modern recruitment methods have replaced traditional methods that no longer meet the needs. To remain competitive, organizations use new recruiting process. Instead of only assigning a candidate to a vacant or new post, it is more about selecting them from a big set of candidates, a skillful and competent one that fit the strategic objectives of the company. The National Employment Agency (ANEM for Agence Nationale de l’Emploi) aims to link job applications with job offers in the labor market. It offers The Algerian Nomenclature of Professions and Employment (NAME for Nomenclature Algérienne des Métiers et d’Emploi) to different labor market participants. Also, it has proposed online services so that employers could reach the candidates. As a first attempt to automate its procedure, it has introduced at a national level a rapprochement system named Wassit. However, this first effort apparently did not meet customers’ expectations. Employment counselors propose candidates to employers based on the results of the rapprochement system Wassit. But it seems that mostly of the candidates are rejected by the employers because of the inadequate profile and skills. This gives rise to increasing number of propositions with few number of employments. Also, a large number of job offers are unsatisfied in spite of the big number of job applications. In this context, our work will be focusing on suggesting a rapprochement solution that would increase the employment rate compared to the proposition rate in the long term. The main purpose of this work is to satisfy the candidates and employers expectations so that they avoid job interviews ending up with rejection response. The propose of our solution is to give simple et suficient tool. Also, we introduced the search engine techniques in this solution to improve result and performance. We adapted multi-criteria methods for the rapprochement criteria by the applicants and the employers. The rapprochement results by our solution represent remarkable added-value. It classes job candidates from the most adequate to the less with the job offer and this ranking is enriched by propositions in other professional domains and sectors.ملخص دور الوسيط في عملية الجمع بين الممثلين الرئيسيين في )ANEM( تلعب وكالة التوظيف الوطنية سوق العمل الجزائري: أرباب العمل / الباحثين عن عمل. بالإضافة إلى هذا النشاط الأساسي، تشارك الوكالة الوطنية للتشغيل أيضا، تحت إشراف وزارة العمل والضمان الإجتماعي، في وضع استراتيجيات التوظيف الجديدة من خلال ضمان وتوفير المتابعة الدائمة والإحصائية لمختلف مؤشرات سوق العمل: العروض والطلبات، التوجيهات والتوظيف، من خلال معالجة مجموعة من المعلومات العملية. قامت الوكالة باستحداث الرقمية لتقديم مجموعة من الخدمات، تتضمن أساسا التسجيل، نشر عروض وطلبات العمل والوساطة بينهما. ومع ذلك، فإن الوكالة الوطنية للتشغيل تواجه عقبة أمام تطوير وتنويع هذه الخدمات، وهذا بسبب الهندسة التطبيقية المعقدة. بالإضافة لهذا، تعتمد هذه الأرضية من حيث البيانات على النظام المعلوماتي المطورة من طرف API الداخلي للوكالة، ومن حيث الوظائف على مجموعة من الواجهات البرمجية الوكالة، ومع ذلك يوجد صعوبات كبيرة فيما يخص البحث عن طالبي العمل. الهدف من هذا المشروع هو تحديد جميع الاحتياجات الجديدة للوكالة المتعلقة بالبحث عن البيانات وذلك من خلال تطوير محرك بحث. كما قمنا أيضا بتبني طرق الانتقاء متعدد المعايير. الحل الذي نقترحه يحسن نتائج البحث والمطابقة بشكل كبير وهو يسمح بتقديم المرشحين الأكثر ملائمة للعرض، بالإضافة إلى ذلك، يتم إثراء النتائج بمختلف المعلومات الخاصة بطالبي العمل.