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dc.contributor.author |
Trirat Haithem |
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dc.date.accessioned |
2022-11-15T09:09:30Z |
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dc.date.available |
2022-11-15T09:09:30Z |
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dc.date.issued |
2022-09-14 |
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dc.identifier.uri |
https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/2455 |
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dc.description.abstract |
Dans ce mémoire, une méthode de classification des pathologies cardiaques basée sur la
modélisation de la DSP de l’ECG par une fonction de transfert d’ordre fractionnaire est
présentée.
Cette méthode comporte deux étapes, une étape d’extraction de paramètres et une étape de
classification.
L’extraction de paramètres est la partie la plus importante, elle est basée sur la modélisation
de la DSP des battements ECG par une fonction de transfert d’ordre fractionnaire. La
classification est assurée par un classificateur SVM.
Les résultats expérimentaux ont indiqué que la méthode atteignait une précision de
classification de 72% et pouvait être appliquée efficacement dans l'identification automatique
des arythmies cardiaques |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
faculté des sciences et de la technologie univ bba |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
;EL/M/2022/61 |
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dc.title |
Identification d’un système fractionnaire à partir de sa réponse fréquentielle |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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