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  • Reconnaissance des expressions faciales basée sur l’apprentissage profond 
    ZITOUNI YASMINE (faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023-07-02)
    L'intérêt de la Reconnaissance automatique des Expressions Faciales (REF) est en hausse en raison de l'émergence de nombreuses applications, telles que l'interaction homme-machine, la sécurité et la mesure de la satisfaction ...
  • Sécurisation d’une Smart Home par Reconnaissance Vocale et Faciale. 
    Tinhinane, BENDIFALLAH (Faculté des Sciences et Technologies, 2021)
    Internet s'est développé rapidement, surtout récemment. Utiliser maintenant Internet ne se limite pas à la gestion des réseaux, mais s'étend aussi à la gestion des objets, et C'est ce qu'on appelle l'Internet des objets, ...
  • Simulation et évaluation d’un système de segmentation en locuteurs d’un document audio 
    ROUAG KHALED DJIHED, KRAI RAMIA (faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023-07-07)
    Ce travail est le résultat d’une simulation et évaluation d’un système de segmentation, la segmentation et le regroupement des locuteurs reposent sur l'utilisation du critère d'information bayésien (BIC). Ce processus ...
  • Study of an Intelligent Agriculture System based on IoT. 
    Boukedjar Yasmine, Benkechida Wardia (faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-05)
    This master’s thesis discusses how the IOT can be used toward the development of an intelligent agriculture system, with a special focus on the design and implementation of our smart lawn mower project. The smart lawn mower ...
  • Study of Enhancement of a Single Degraded Image with generative adversarial networks (GAN) 
    Tebbani Keltoum (faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-05)
    This master's thesis investigates the implementation of single image super-resolution (SISR) algorithms. Two categories of image super resolution are considered: conventional methods based on interpolation and methods based ...
  • Super résolution d'image par apprentissage profond 
    Batli Siham, Bengana Ghofrane (faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023)
    La super résolution d'image (SRI) est un ensemble de techniques de traitement d'image utilisées pour améliorer la qualité des images dégradées. La dégradation peut être causée par un flou, un sous échantillonnage ou un ...
  • Super-Resolution Using a Deep Convolutional Network 
    MEGUELLATI Khaled, DIBEL Alaa-Eddine (faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-05-28)
  • SUPPRESSION DU BRUIT DANS LES SIGNAUX PAROLE AVEC LES METHODES DE LA SOUSTRACTION SPECTRALE 
    HANANE, KERAI (Faculté des Sciences et Technologies, 2021-09-15)
    L'objectif de ce mémoire est d'étudier et de simuler des algorithmes de suppression du bruit dans les signaux de parole en utilisant la méthode de soustraction spectrale. Cette méthode consiste à calculer le spectre de ...
  • Suppression du bruit dans les signaux parole avec les méthodes basées sur des modèles statistiques 
    Hanane, Belkadi (Faculté des Sciences et Technologies, 2021)
    Dans ce travail, nous avons étudié trois méthodes de rehaussement de la parole (ML, MAP et MMSE) basées sur l’estimation des densités de probabilités des coefficients de la transformée de Fourier du signal bruité qui ...
  • Vérification automatique du locuteur par GMM/SVM 
    Chadi Salim, Halis Aymen (faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023)
    Cette étude porte sur la vérification automatique du locuteur en utilisant une approche hybride combinant le modèle de mélange de Gaussiennes (GMM) et les machines à vecteurs de support (SVM). L'objectif de cette combinaison ...

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