Dépôt Institutionnel de l'Université BBA

Identification des appareils électriques basée sur les modèles HMM

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dc.contributor.author BOUREGHIDA ZAKARIA, SOUAYAH ABDESSETAR
dc.date.accessioned 2024-05-14T13:58:51Z
dc.date.available 2024-05-14T13:58:51Z
dc.date.issued 2023-07
dc.identifier.uri https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/4939
dc.description.abstract La demande croissante de la gestion efficace de l'énergie a nécessité la mise en place des compteurs intelligents permettant de surveiller et d’optimiser la consommation d’énergie. En particulier, l'identification en temps réel des appareils électriques est une caractéristique indispensable. Dans notre travail, nous avons implémenté un système d'identification des appareils électriques domestiques (IAED) basé sur l'analyse harmonique combinée avec le classificateur HMM (Hidden Markov Models). Les performances de ce système sont évaluées sur la base de données COOLL en utilisant le taux de classification des signaux du courant électrique comme mesure de performances. Les résultats nous ont montrés un taux de classification maximal de 98,81% obtenu avec des Modèles HMM de 7 états associés chacun à un modèle GMM de 4 gaussiennes. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher faculté des sciences et de la technologie* univ bba en_US
dc.relation.ispartofseries ;EL/M/2023/27
dc.title Identification des appareils électriques basée sur les modèles HMM en_US
dc.type Thesis en_US


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