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dc.contributor.author |
Soumia, BENSIDHOUM |
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dc.date.accessioned |
2021-06-02T12:05:48Z |
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dc.date.available |
2021-06-02T12:05:48Z |
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dc.date.issued |
2019-09-18 |
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dc.identifier.uri |
https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/493 |
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dc.description.abstract |
Dans le traitement des images, la technique de restauration des images joue un rôle essentiel. Éliminer les bruits des images est un défi problème, pour ce faire nous avons étudié deux techniques de netteté et de réduction d’image utilisant la technique de minimisation de la norme l1 et de la norme l2. L'objectif de ce mémoire est d'explorer les avantages des deux techniques par rapport aux techniques existantes.
Les problèmes de minimisation peuvent être résolus par plusieurs méthodes numériques qui convergent efficacement vers la solution Nous présentons la résolution par méthode variationnelle. Nous montrons la qualité des images restaurées, en utilisant la minimisation de la norme l2, est préférable à celle utilisant uniquement la norme 1.Les résultats sont discutés et comparés sur la valeur de base du SNR. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Faculté des Sciences et Technologies |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
;EM/M/2019/17 |
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dc.subject |
Restauration d’image, norme L1, norme L2, TV, SNR. |
en_US |
dc.title |
Étude, implémentation et comparaison des méthodes de filtrage variationnelle (l1 et l2 normes) |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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