Diagnostic des défauts dans la machines électriques par l‘espace de parité et ré-seaux de neurone.

Abstract

Le travail présenté dans ce mémoire concerne le développement d'une approche fonction-nelle dans le domaine du diagnostic de défauts. Cette approche repose sur une classification des connaissances issues du système afin de détecter et localiser les défauts vis-à-vis des caractéris-tiques les plus représentatives de son comportement. L'objectif de ce travail de recherche est d'abou-tir à une meilleure structuration de la connaissance, des moyens et des outils dont on dispose face à un problème de diagnostic afin d'augmenter le nombre de défauts à localiser. L'approche fonction-nelle du diagnostic repose sur la notion de fonction. Celle-ci est utilisée afin de localiser les défauts qui possèdent des signatures identiques. Les caractéristiques les plus représentatives de l'espace de parité, réseaux de neurones. L'application de l'approche proposée porte sur la simulation d'un mo-teur à courant continu. Le modèle du moteur à courant continu est construit sous l'environnement Matlab/Simulink, dans l'état sain et en présence de défaut. Le diagnostic est effectué par les deux méthodes proposées. Les résultats de simulation sont validés par le logiciel