Cow health tracker

Abstract

This thesis describes the development of a cow health monitoring device designed to enhance dairy productivity in Algeria, where there is a growing demand for milk. To address the country's reliance on dairy imports, we collaborated with veterinarians and farmers to identify key health indicators, resulting in the creation of a device that measures body temperature and detects metal ingestion in cows. Our approach involved conducting qualitative surveys to gain insights into user needs, leading to the development of a prototype utilizing an NTC sensor for temperature measurement and a LD209A sensor for metal detection. The device is powered by solar energy and connected via Wi-Fi for real-time monitoring through a mobile application. The results show that the device effectively notifies farmers of health issues, enabling timely veterinary interventions and supporting proactive herd management. Future designs will focus on integrating additional sensors for vital signs and creating a centralized application to enhance functionality. These advancements will empower farmers and veterinarians, ultimately improving animal welfare and productivity in Algeria's dairy sector. Resumé:Cette thèse décrit le développement d'un dispositif de surveillance de la santé des vaches conçu pour améliorer la productivité laitière en Algérie, où la demande de lait est croissante. Pour répondre à la dépendance du pays vis-à-vis des importations de produits laitiers, nous avons collaboré avec des vétérinaires et des agriculteurs pour identifier les principaux indicateurs de santé, ce qui a abouti à la création d'un dispositif qui mesure la température corporelle et détecte l'ingestion de métaux chez les vaches. Notre approche a consisté à mener des questionnaires qualitatives pour mieux comprendre les besoins des utilisateurs, ce qui a conduit au développement d'un prototype utilisant un capteur NTC pour la mesure de la température et un capteur LD209A pour la détection des métaux. Le dispositif est alimenté par l'énergie solaire et connecté par Wi-Fi pour une surveillance en temps réel par le biais d'une application mobile. Les résultats montrent que l'appareil informe efficacement les éleveurs des problèmes de santé, ce qui permet des interventions vétérinaires opportunes et favorise une gestion proactive du troupeau. Les conceptions futures se concentreront sur l'intégration de capteurs supplémentaires pour les signes vitaux et sur la création d'une application centralisée pour améliorer la fonctionnalité. Ces avancées permettront aux agriculteurs et aux vétérinaires d'être plus autonomes et, en fin de compte, d'améliorer le bien-être des animaux et la productivité dans le secteur laitier algérien.