Résumé:
تعد تقنية التنقيب عن البيانات أساسية للحصول على المعلومات المفيدة ، وتصنيف السمات واختيارها إلزامي بالإضافة
إلى انجاز النماذج المناسبة لاتخاذ قرار جيد بعيدًا عن أي بيانات غير مهمة و متكررة ، ليست ذات صلة ويفضل أن تكون
ذات أبعاد صغيرة .
Filtre, Wrapper, ( لتنفيذ الخوارزميات من الطرق JAVA المعتمد على WEKA استخدمنا برنامج
لعرض النتائج. )Hybride
Lungcancer, Lymphography et Tumor بالنسبة لأنظمة إدارة قواعد البيانات ، استخدمنا القواعد
Résumé :
La technique de fouille de données est primordiale pour l’obtention de l’information utile, la
classification et la sélection des attributs sont obligatoires ainsi que la réalisation des modèles
adéquats pour la prise d’une bonne décision loin de toute donnée non significative,
redondante, non pertinente et avec une petite dimensionnalité.
Nous avons utilisé le logiciel WEKA basé sur JAVA comme nous avons expérimenté les
algorithmes des méthodes Filtre, Wrapper, Hybride pour diffuser les résultats.
Pour les systèmes de gestion de base de données, nous avons utilisé Lungcancer,
Lymphography et Tumor.
Abstract:
The data mining technique is essential for obtaining useful information, the classification and
selection of attributes are mandatory as well as the realization of suitable models for making a
good decision far from any insignificant, redundant data. , irrelevant and with a small
dimensionality.
We used the WEKA software based on JAVA as we experimented with the algorithms of the
Filter, Wrapper, Hybrid methods to disseminate the results.
For the database management systems we used Lungcancer, Lymphography and Tumor.
