Résumé:
L'objectif de ce mémoire est d'étudier et de simuler des algorithmes de suppression du bruit
dans les signaux de parole en utilisant la méthode de soustraction spectrale. Cette méthode
consiste à calculer le spectre de la parole bruitée à l'aide de la transformée de Fourier rapide
(FFT) et à soustraire l'amplitude moyenne du spectre de bruit du spectre de la parole bruitée.
Trois méthodes ont été mises en oeuvre qui sont ; Soustraction spectrale de base (SS),
soustraction spectrale non linéaire (SS-NSS) et soustraction spectrale basée sur le gain moyen
adaptatif (SS-AGA). Les performances de ces algorithmes sont évaluées en comparant la
parole nette d'origine et la parole rehaussée traitée à l'aide de mesures objectives et subjectives
et du rapport signal sur bruit (SNR) de sortie.
