University of Bordj Bou Arreridj
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Recent Submissions
Etude et Simulation d’une Cellule Solaire à base de Ba2TaSbS6
(Faculté des sciences et de la technologie, 2026-06-08) Haddoufi Amira; Boubaaya Brahim
Cette étude se concentre sur l'optimisation des performances des cellules solaires à base de pérovskites (PSCs) à la composition Ba₂TaSbS₆, au moyen du simulateur SCAPS-1D. Un ensemble de données complet a été généré pour analyser l'effet des paramètres clés, y compris les variations de la couche de transport d'électrons (ETL) et de la couche de transport de trous (HTL), l'épaisseur de l'absorbeur, ainsi que les effets des défauts, du dopage et des impuretés dans l'absorbeur Ba2TaSbS₆. Les simulations SCAPS-1D ont identifié une architecture optimale comprenant une couche ETL en C₆₀ de 100 nm, un absorbeur Ba2TaSbS₆ de 800 nm et une couche HTL en MoO3 de 500 nm, atteignant une PCE de 30,61%. Ces résultats soulignent l'efficacité des outils de simulation avancés pour accélérer la conception et l'optimisation des PSC. De plus, ces résultats fournissent une base solide pour une validation expérimentale et constituent une avancée significative vers des technologies photovoltaïques évolutives et à haut rendement.
Conception d'un réseau des capteurs intelligents pour la détection des gaz toxiques CO/Butane GASGUARD HOME (GGH)
(Faculté des sciences et de la technologie, 2026-06-30) FETHALLAH Abderrahim; ABLAOUI Ziad; BENMALEK Hocine; ATOUI Mohamed Lamine; CHETIOUI Mehdi
Ce mémoire présente la conception et la réalisation d’un système intelligent de
détection des fuites de gaz domestiques, dénommé Gas Guard Home (Gas Guard
Home). Basé sur une architecture distribuée IoT utilisant des microcontrôleurs ESP32-
S3 et ESP32-C3 Super Mini, le système intègre des capteurs MQ-4 (méthane) et
MQ-7 (monoxyde de carbone), une communication Radio-Fréquence 433 MHz entre
noeuds secondaires et noeud central, ainsi qu’un mécanisme d’alerte instantanée via un
Bot Telegram. En cas de détection d’une concentration anormale, le système active
automatiquement une alarme sonore et une électrovanne d’arrêt de gaz, assurant ainsi
une protection efficace des occupants.
Localisation basée sur l'UWB améliorée par l'apprentissage supervisé
(Faculté des sciences et de la technologie, 2026-06-28) BOUCHAKOUR ASSIA
Cette mémoire s'intéresse à l'amélioration de la précision de la localisation en environnement intérieur (Indoor), un domaine où le système GPS standard s'avère inefficace.
L'objectif principal de ce travail est de concevoir un système d'estimation de trajectoires pour des
objets mobiles ou fixes en s'appuyant sur la technologie Ultra-Wideband (UWB). Bien que
l'UWB offre une excellente résolution temporelle, ses performances restent fortement dégradées
par les phénomènes de multi-trajets et la non-linéarité des signaux en présence de bruit. Pour
pallier ces limites, nous proposons l'intégration d'algorithmes d'apprentissage supervisé issus de
l'intelligence artificielle. Après une étude comparative des techniques géométriques classiques
telles que le TOA et le TDOA, nous avons implémenté et simulé une approche intelligente. Les
résultats de simulation obtenus démontrent la capacité des modèles entraînés à corriger les
erreurs de mesure et à prédire avec précision les coordonnées tridimensionnelles (X, Y, Z) des
cibles. Cette approche hybride surpasse les méthodes traditionnelles en termes de robustesse face
aux environnements non-linéaires complexes.
Pour surmonter ces défis, ce travail propose une approche intelligente basée sur
l'intégration des algorithmes d'apprentissage supervisé (Intelligence Artificielle). L'objectif
principal est de modéliser et de corriger ces perturbations non linéaires afin de prédire avec
exactitude les paramètres de positionnement. La phase pratique et méthodologique de cette étude
a été entièrement développée et simulée sous l'environnement Matlab. Elle englobe
l'implémentation des algorithmes, l'étape d'apprentissage rigoureuse dédiée à la mise à jour des
coefficients de pondération (les poids du réseau), ainsi que la reconstruction des trajectoires. Les
résultats de simulation, validés par l'analyse des courbes d'estimation des coordonnées
tridimensionnelles (X, Y, Z) pour différents points de test, démontrent une nette supériorité en
termes de précision, une réduction significative de l'erreur quadratique moyenne, et une
robustesse accrue face aux bruits de mesure par rapport aux méthodes conventionnelles.
Smart Desk Assistant
(Faculté des sciences et de la technologie, 2026-06-24) GHERISSI MOHAMMDE AIL; BOUSKAYA AIMANE; NOURINE NOUH; RABIAI ABDELKRIM
The Smart Desk Assistant is an AI-powered embedded system designed to improve productivity by reducing digital distractions through voice interaction, Pomodoro time management, lecture transcription, and adaptive lighting without requiring a smartphone. It features a dual-microcontroller architecture with a hybrid Edge-to-Cloud AI approach, ensuring efficient performance and secure communication. System testing validated most functional requirements, demonstrating reliable operation with a theoretical response latency of 1.76 seconds. Future developments include hardware miniaturization, on-device AI processing, wake-word detection, and specialized versions for education and language learning.
Etude et réalisation d’un système intelligent de détection sismique et de surveillance des fissures pour la protection des structures
(Faculté des sciences et de la technologie, 2026-06-30) AMARA Naimat Ellah; ZIANE Hibatallah; MAOUCHE Amira; ATTALAH Sihem
Ce mémoire présente la conception et la réalisation d’un système intelligent de détection
sismique et de surveillance des fissures pour la protection des structures. L’objectif est de
proposer une solution autonome et fiable, capable de détecter en temps réel les vibrations
sismiques et les fissures dans le béton armé. Le travail est structuré en trois points : analyse du
comportement dynamique des structures, étude des technologies de détection (capteurs MEMS,
GSM, acquisition de données), et réalisation expérimentale incluant la fabrication d’éprouvettes
en béton armé, la conception d’un PCB, et l’intégration d’un Arduino Mega 2560 avec
déclenche des alertes locales (Buzzer, LED) et des notifications à distance (SMS, appel) via
GSM.