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dc.contributor.author |
M’hamdia Islam - Bezzi Salah Eddine |
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dc.date.accessioned |
2021-11-11T08:07:56Z |
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dc.date.available |
2021-11-11T08:07:56Z |
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dc.date.issued |
2021 |
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dc.identifier.uri |
https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/1197 |
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dc.description.abstract |
Le travail présenté s'inscrit dans le cadre du diagnostic de défaut rotorique de la
machine asynchrone à cage. Nous avons examiné le défaut qui peut apparaître au niveau du
rotor (les cassures de barres). L'objectif de notre travail s'articule autour de la modélisation de
la machine asynchrone pour la simulation des ruptures de barres et de l'application des
méthodes appropriées du traitement de signal pour pouvoir détecter le défaut. La thématique
du diagnostic de défaut se base sur l'analyse spectrale du courant statorique : l’une basé sur
l'analyse par transformée de Fourier rapide (FFT), la seconde sur l’analyse par ondelette et la
troisième basée sur filtre passe-bas et FFT, qu’ils sont des solutions efficaces pour le
problème du diagnostic des défauts. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Faculté des Sciences et Technologies |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
;EM/M/2021/01 |
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dc.subject |
Diagnostic, machine asynchrone, FFT, ondelette, filtre passe-bas. |
en_US |
dc.title |
Diagnostic du défaut rotorique de la machine asynchrone à cage par des méthodes avancées de traitement du signal |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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