Résumé:
Les énergies renouvelables sont considérées comme le facteur majeur du développement
durable en raison de leur abondance dans la nature et de la quantité d'énergie qu'elles
fournissent, sans épuiser les ressources naturelles, pour répondre aux besoins de la
génération actuelle et sans perdre les droits des générations futures et pour préserver la
nature, et parmi toutes les sources d'énergie renouvelables, le solaire est considéré comme
la source la plus importante et la plus prometteuse, Mais le problème le plus important de
cette énergie est la faible efficacité, pour cette raison tout l'effort des scientifiques et des
chercheurs se concentre sur ce point et sur deux axes, le premier concerne les matériaux
utilisés et le second, qui nous concerne, se réfère au contrôle, dans ce contexte les
algorithmes considérés comme l'élément le plus important des systèmes de contrôle pour la
stabilité en toutes circonstances.
Dans ce travail, nous avons implémenté l'algorithme "perturb and observe" et le "neural
network control" sur un système composé d'un panneau photovoltaïque, d'un TEG et d'un "
boost converter", pour suivre le point de puissance maximale "MPPT" et comparer les
performances des algorithmes en termes de vitesse, d'efficacité, de stabilité et de
robustesse.
