Institutional Depot of BBA University

Identification du locuteur par GMM

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dc.contributor.author DERRARDJA INES  BEN MALEK NOUR El HOUDA
dc.date.accessioned 2022-11-14T08:15:34Z
dc.date.available 2022-11-14T08:15:34Z
dc.date.issued 2022-09-19
dc.identifier.uri https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/2408
dc.description.abstract Ce travail est le résultat d‟une évaluation d‟un système d'identification automatique du locuteur, que nous avons développé et qui est basé sur la méthode de modélisation du locuteur GMM, Dans ce système, la tâche d‟identification est dévolue au GMMUBM. Pour cela, Nous avons effectué plusieurs expériences d‟identification automatique du locuteur dans un milieu fermé et milieu ouvert. Les expériences réalisées dans ce travail ont montré que l'utilisation de l‟adaptation MAP par le modèle de mélange gaussien donne un meilleur taux d‟identification. En revanche, une dégradation des performances est observée lorsque l'environnement où le système d'identification est opérationnel devient bruité. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher faculté des sciences et de la technologie univ bba en_US
dc.relation.ispartofseries ;EL/M/2022/24
dc.title Identification du locuteur par GMM en_US
dc.type Thesis en_US


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