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dc.contributor.author |
DERRARDJA INES BEN MALEK NOUR El HOUDA |
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dc.date.accessioned |
2022-11-14T08:15:34Z |
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dc.date.available |
2022-11-14T08:15:34Z |
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dc.date.issued |
2022-09-19 |
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dc.identifier.uri |
https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/2408 |
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dc.description.abstract |
Ce travail est le résultat d‟une évaluation d‟un système d'identification automatique
du locuteur, que nous avons développé et qui est basé sur la méthode de modélisation
du locuteur GMM, Dans ce système, la tâche d‟identification est dévolue au GMMUBM. Pour cela, Nous avons effectué plusieurs expériences d‟identification
automatique du locuteur dans un milieu fermé et milieu ouvert.
Les expériences réalisées dans ce travail ont montré que l'utilisation de l‟adaptation
MAP par le modèle de mélange gaussien donne un meilleur taux d‟identification. En
revanche, une dégradation des performances est observée lorsque l'environnement où
le système d'identification est opérationnel devient bruité. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
faculté des sciences et de la technologie univ bba |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
;EL/M/2022/24 |
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dc.title |
Identification du locuteur par GMM |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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