Intelligent drone-based crowd counting using transfer learning

dc.contributor.author	 AMMAR BOUDJELAL AYOUB  BENARROUDJ CHAHINE
dc.date.accessioned	2022-11-15T07:52:40Z
dc.date.available	2022-11-15T07:52:40Z
dc.date.issued	2022-06-16
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/2438
dc.description.abstract	Ce travail présente deux situations de foule (faible et forte densité), et les problèmes qui peuvent survenir. Pour éviter ses risques le Crowd management est devenu un appareil indispensable pour surveiller les foules en divers lieux, et une tâche essentielle pour assurer la sécurité et la fluidité de tous les événements. Il utilise les nouvelles technologies comme les drones et l'intelligence artificielle. Nous présentons dans notre thèse deux méthodes de comptage de foule utilisant différentes techniques basées sur les réseaux de neurones : détection et estimation de densité	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	faculté des sciences et de la technologie univ bba	en_US
dc.relation.ispartofseries	;EL/M/2022/42
dc.title	Intelligent drone-based crowd counting using transfer learning	en_US
dc.type	Thesis	en_US