Evaluation objective de qualité d’un algorithme de restauration d’images

Abstract

La notion de qualité de qualité d’image est avant tout une notion subjective qui dépend de la perception visuelle de l’être humain. Toutes les méthodes de traitement numérique des images cherchent à garantir ou maintenir la qualité visuelle des images traitées après segmentation, compression ou filtrage. Dans le cadre de ce projet, nous nous intéressons aux problèmes liés à la qualité objective des images restaurées. Pour évaluer objectivement la qualité d’image, des mesures quantitatives sont étudiées et implémentées pour prévoir automatiquement la qualité perceptive de l’image traitée, à savoir Mean Square Error (MSE), Signal-to-Noise Radio (SNR), the square Root of the Mean Square Error (RMSE), Structural SImilarity Index (SSIM), Visual Signal to Noise Rate (VSNR), Peak Signal to Noise Ratio(PSNR), Universal Quality Index (UQI),Visual Information Fidelity (VIF)