implémentation des Détecteurs de contours à Base de réseau Neurones Convolutifs CNN

Abstract

La détection des contours est la première étape de nombreuses applications de vision par ordinateur. La détection des contours réduit considérablement la quantité de données, filtre les informations indésirables ou sans importance et donne des informations importantes dans l’image. Cette information est utilisée dans le traitement d’image pour détecter les objets. Il y a certains problèmes tels que la détection des bords erronés, les problèmes causés par le bruit, la perte des limites de faible contraste, etc. Nous allons donc comparer différents détecteurs de bord pour déterminer quel détecteur de bord mène à de meilleurs résultats. Le logiciel a été développé en utilisant MATLAB, python, google colab,.. L’opérateur de réfraction modifié a prouvé qu’il donnait un meilleur résultat que les autres détecteurs de bord. Notre recherche est basée sur des systèmes de détection de bord utilisant d’anciennes méthodes (Method Classique) ou utilisant l’apprentissage profond basé sur les réseaux neuronaux CNN