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dc.contributor.author |
➢ SAOUDI Hamza ➢ SLIMANI Islam |
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dc.date.accessioned |
2022-11-22T09:55:44Z |
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dc.date.available |
2022-11-22T09:55:44Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.uri |
https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/2744 |
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dc.description.abstract |
Les moteurs asynchrones sont le meilleur choix pour une variété d'applications
industrielles, compte tenu de leur fiabilité, de leur robustesse et de leurs coûts de fabrication
relativement faibles. Le travail présenté dans ce mémoire vise à mettre en œuvre une
technique d'estimation et d'identification des grandeurs de moteurs à induction. Dans la
première partie, nous avons introduit la commande vectorielle des moteurs asynchrones, puis
nous avons étudié le filtre de Kalman étendu pour estimer la vitesse du MAS. La deuxième
partie est consacrée à l'identification des paramètres du moteur à induction basée sur la
technique d'optimisation par essaim de particules (PSO). Des simulations numériques ont été
réalisées sur Matlab pour vérifier la méthode |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
faculté des sciences et de la technologie univ bba |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
;EM/M/2022/58 |
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dc.subject |
moteur asynchrone, Commande vectorielle (FOC), filtre de Kalman étendu, l’optimisation par essaims de particules (PSO), Identification, estimation |
en_US |
dc.title |
ESTIMATION ET SUIVI DES PARAMÈTRES D’UN MOTEUR À INDUCTION |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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