Mise en oeuvre d’un système de prise de décision incrémentale en vue d’une identification biométrique multimodale temps réel

Abstract

RÉSUMÉ Cette thèse rentre dans le cadre d’un projet de recherche, visant à développer un système d’authentification biométrique multimodale. Le travail présenté porte sur l’amélioration des mécanismes de prise de décision en vue d’une authentification souple et robuste aux attaques intentionnelles et non intentionnelles. Partant d’une architecture d’authentification bimodale (visage et voix) développée au sein de notre laboratoire, nous avons cerné les limites de cette dernière face aux différents types d’attaques, puis nous avons proposé le rajout de la modalité signature afin d’améliorer les performances d’authentification. Une nouvelle approche d’authentification par la modalité signature est proposée. Cette dernière est basée sur un descripteur original permettant d’effectuer des authentifications robustes face aux attaques intentionnelles et non intentionnelles. Comparée aux solutions décrites dans la littérature, la solution proposée présente le meilleur compromis complexité/performance. Dans le but d’humaniser le processus d’authentification, l’architecture développée est dotée d’un personnage virtuel capable d’interagir efficacement avec le milieu extérieur et d’exécuter des scénarios de prise de décision incrémentales basés sur les trois modalités visage, voix et signature. Mots clés : Authentification biométrique, traitement de l’image, temps réel, prise de décision incrémentale, acquisition online de signature manuscrite, vérification automatique, fusion. Abstract ABSTRACT This thesis returns within the framework of a research project aiming to develop a multimodal biometric authentication system. This work focuses on improving the mechanisms of decision making for a flexible and strong authentication to intentional and unintentional attacks. Starting from bimodal authentication architecture (face and voice) developed in our laboratory, we identified the limits of this latter cope with different types of attacks, and we have proposed the addition of modality signing in order to improve authentication performance. A new authentication approach modality signature is proposed. The latter is based on an original descriptor for performing robust authentication cope with intentional and unintentional attacks. Compared to the solutions described in the literature, the proposed solution provides the best compromise complexity / performance. In order to humanize the authentication process, the developed architecture is equipped with a virtual character able to interact effectively with the outside environment and run scenarios incremental decision-making based on three modalities face, voice and signature. Keywords: Biometric authentication, image processing, real-time, online acquisition of handwritten signature, automatic verification, fusion. ملخص ملخص تأت هذه الأطروحة ف إطار مشروع بحث، هٌدف إلى تطو رٌ نظام للتعرف الب وٌمتري متعدد الأنماط. تٌعلق العمل المقدم، بتحس نٌ آل اٌت اتخاذ القرار، بغ ةٌ التوصل إلى تعرف مرن و قوي ف مواجهة الهجومات المقصودة و غ رٌ المقصودة. انطلاقا من تصم مٌ لنظام للتعرف ذو نمط نٌ )الوجه و الصوت( مطور ف مخبرنا، أحطنا بحدود هذا النظام ف مواجهة مختلف أنواع الهجمات، ثم اقترحنا اضافة نمط التوق عٌ قصد تحس نٌ أداء التعرف. تم اقتراح مقاربة جد دٌة للتعرف عن طر قٌ نمط التوق عٌ. تعتمد هذه الأخ رٌة على واصف سٌمح بالق اٌم بتعرفات قو ةٌ ف مواجهة الهجومات المقصودة و غ رٌ المقصودة. فبالمقارنة مع الحلول المنصوص عل هٌا ف النصوص، مٌثل الحل المقترح، حلا وسطا ب نٌ التعق دٌ و الأداء. و بهدف إعطاء الصبغة الانسان ةٌ لنظام التعرف هذا، فإن التصم مٌ المطور مزود بشخص ةٌ افتراض ةٌ قادرة على الاندماج بشكل فعال مع الوسط الخارج ،ً و تنف ذٌ س نٌار وٌهات لاتخاذ القرار المبن على الأنماط الثلاثة: الوجه، الصوت و التوق عٌ. الكلمات المفتاحية: التعرف الب وٌمتري – معالجة الصورة– اتخاذ القرار – التوق عٌ الالكترون – التحقق الآل – الربط.