Dépôt Institutionnel de l'Université BBA

Etude et réalisation d’un système de reconnaissance faciale basé sur l’apprentissage profond

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dc.contributor.author ZAZ Sofia Hanene, BENKAHLA Lilia
dc.date.accessioned 2023-09-13T08:46:28Z
dc.date.available 2023-09-13T08:46:28Z
dc.date.issued 2023-06
dc.identifier.uri https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/3810
dc.description.abstract L'objectif principal de cette étude est de développer un système de reconnaissance faciale en utilisant les réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et de l'implémenter sur une carte Raspberry Pi 4. La méthodologie se divise en deux volets : le développement d'un algorithme de reconnaissance faciale basé sur les CNN et l'apprentissage profond dans le premier volet, et l'implémentation de cet algorithme sur une carte Raspberry Pi 4 dans le deuxième volet. Une attention particulière a été accordée à l'optimisation des paramètres afin d'améliorer les performances sous l’environnement de programmation googleColab. Les résultats obtenus ont démontré l'efficacité du système développé, avec une précision de reconnaissance des visages en temps réel atteignant 86%. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher faculté des sciences et de la technologie* univ bba en_US
dc.relation.ispartofseries ;EL/L/2023/14
dc.subject Reconnaissance Faciale, Deeplearning, CNN, Raspberry, Python en_US
dc.title Etude et réalisation d’un système de reconnaissance faciale basé sur l’apprentissage profond en_US
dc.type Thesis en_US


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