Développement d’un Système Auto Nettoyage et Diagnostique des panneaux photovoltaïques basé sur une alimentation autonome

Abstract

Ce travail présente une étude approfondie et le développement pratique d'un nettoyeur novateur pour les panneaux solaires autonome commandé par Arduino et utilise des moteurs DC auto alimenté par panneaux solaires, qui intègre des caméras thermiques pour la détection précoce des problèmes de points chauds et de cassures. Les panneaux photovoltaïques jouent un rôle crucial dans la production d'électricité verte, mais leur performance est souvent entravée par des défauts tels que les points chauds et les cassures, qui peuvent entraîner une baisse de rendement et des risques de défaillance. Ce travail de recherche vise à améliorer la fiabilité des systèmes photovoltaïques en proposant une solution automatisée et efficace pour détecter et résoudre ces problèmes. Les résultats des tests montrent clairement l'importance de la détection précoce des problèmes de points chauds et de cassures. Grâce à l'intégration des caméras thermiques, permettant ainsi une intervention rapide pour résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent sérieusement la performance des panneaux solaires. De plus, le nettoyage régulier et automatisé des panneaux solaires contribue à maintenir leur rendement optimal, ce qui entraîne une augmentation de la fiabilité et une prolongation de la durée de vie des systèmes photovoltaïques.