Institutional Depot of BBA University

Système de sécurité biométrique multimodal utilisant l’iris et le visage

Show simple item record

dc.contributor.author rafiqa, Benneni
dc.date.accessioned 2021-06-03T08:29:14Z
dc.date.available 2021-06-03T08:29:14Z
dc.date.issued 2020-09-08
dc.identifier.uri https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/519
dc.description.abstract Les systèmes biométriques monomodaux souffrent de multiples limitations telles que le bruit introduit par le capteur dans les données collectées, la susceptibilité aux falsifications, et le manque d’individualité ainsi que la sensibilité aux attaques. L'utilisation de la multi-biométrie nous permet de surmonter ces problèmes et ainsi obtenir de meilleures performances en termes de taux de reconnaissance. Dans ce mémoire de master, Nous avons étudié un système multimodal qui intègre deux modalités à savoir l’iris et le visage. La fusion au niveau des scores de correspondance est utilisée comme méthode d’intégration des deux modalités précédentes, la fusion est faite après l’extraction de caractéristique de l’iris par l’algorithme de « l’ondelette de Haar » et par l’algorithme de « Phase-Based Gabor Fisher Classifier (PBGFC) » pour le visage. Les tests ont été achevés sur la base de données IIT-Delhi-1-Iris et ORL-visage. Nous avons implémenté cet algorithme d’identification avec le logiciel MATLAB (R 2009 b). Les résultats de comparaison ont prouvé l’efficacité de ce système multimodal par rapport à ceux utilisant l’iris et le visage séparément. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Faculté des Sciences et Technologies en_US
dc.relation.ispartofseries ;EM/M/2020/12
dc.subject La biométrie-Fusion-Visage-Iris. en_US
dc.title Système de sécurité biométrique multimodal utilisant l’iris et le visage en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account