Prévision du désabonnement de clients dans le secteur de télécommunication

Abstract

Résumé Au cours de ces dernières années ,la prévision de l’attrition (churn) client dans les industries de télécommunications est devenue un sujet de recherche primordial. Les algorithmes d’apprentissage automatique ont été appliques pour prédire le désabonnement des clients et ont montré des performances prometteuses par rapport aux méthodes traditionnelles. L’objectif de travail est de réaliser un système de prédiction de l’attrition de client dans le secteur de télécom en utilisant les arbre de décision , et réseaux de neurones artificiels. Mot clé : Désabonnement des clients, prévision, télécommunication, arbre de décision, réseaux de neurones artificiels. abstract in recent year , forecasting customer churn in the telecommunications industries has become a major reseaech topic. Machine learning algorithms have been applied to predict customer churn and have shown promising performance over traditional methods. The objective of this work is to realize system for predicting customer attrition in the telecom sector using decision trees, and artificial neural networks. Key words : Customer churn, forecasting, telecommunications, decision trees, artifical neural networks. الملخص في السنوات األخيرة اصبح التنبؤ بتغير العمالء في صناعات االتصاالت موضوعا بحثيا رئيسا. تم تطبيق خوارزميات التعلم االلي للتنبئ بضغوط العمالء و أظهرت اداءا واعدا مقارنة بالطرق التقليدية الهدف من هذا العمل هو تحقيق نظام للتنبئ بتناقص العمالء في قطاع االتصاالت باستخدام أشجار القرار و الشبكات العصبية االصطناعية . الكلمات المفتاحية: انسحاب العميل ، التنبئي، االتصاالت السلكية و الالسلكية ، أشجار القرار ، الشبكات العصبية االصطناعية.