Résumé:
Abstract
Biometrics technologies are becoming the foundation of an extensive
array of highly secure identification and personnel verification solution.
Presently, a variety of biometric modalities are applied to perform
human identification or user verification for example the UBS and MBS.
We have relied on the distinctive finger joint modality. We are introducing
a biometric FKP authentication system using knuckle imaging from both
index and middle fingers. Several experiments have been presented in our
thesis such as an efficient FKP recognition algorithm for feature
extraction. BSIF is the applied descriptor, however we did different
mergers in different levels for instance fusion in feature extraction level
using concatenation, and synchronous fusion in feature extraction and
score level using min, max and sum operators.
Keywords: UBS, MBS, FKP, feature extraction, fusion.
Résumé
Les techniques biométriques sont devenues la base d’une vaste gamme
d’outils d’identification et de vérification du personnel hautement
sécurisés.
De nos jours, diverses méthodes biométriques sont appliquées pour
identifier ou vérifier l’utilisateur, par exemple UBS et MBS. Nous nous
sommes appuyés sur l’articulation distinctive du doigt et on avons conçu
un système de certification biométrique FKP en utilisant des images de
l’articulation de l’index et du majeur. Nous avons également présenté de
nombreuses expériences dans notre thèse telles qu’un algorithme de
reconnaissance FKP très efficace pour l’extraction de fonctionnalités.
BSIF est le descripteur appliquée, ainsi que nous avons fait différentes
fusions aux différents niveaux, par exemple la fusion au niveau
d’extraction de fonctionnalités en utilisant la séquence, la fusion
simultanée dans l’extraction de fonctionnalités et le niveau de score en
utilisant des opérateurs min, max et la somme.
Mots-Clés : UBS, MBS, FKP, l’extraction de fonctionnalités, fusion.
