Résumé:
Resume:
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In a modern business, data must flow efficiently between production and warehouses, and between
warehouses and sales outlets. These data represent in the first place: quantity, maturity, location. A better
management of this data has only been achieved by a good optimization of its data. In this Master thesis
we present an overview on the basics of this field, models, methods and we show how to configure and
solve a linear programming problem with mixed integers. The problem is to find the optimal levels of
production and distribution among a set of factories, warehouses and sales outlets.
Résumé:
Dans une entreprise moderne, les données doivent circuler efficacement entre la production et les entrepôts,
et entre les entrepôts et les points de vente. Ces données représentent en premier lieu : la quantité, la maturité,
la localisation. Une meilleure gestion de ces données n'a été obtenue que par une bonne optimisation de ses
données. Dans ce mémoire, nous présentons un aperçu des bases de ce domaine, des modèles, des méthodes
et nous montrons comment configurer et résoudre un problème de programmation linéaire avec des nombres
entiers mixtes. Le problème est de trouver les niveaux optimaux de production et de distribution parmi un
ensemble d'usines, d'entrepôts et de points de vente.
