Dépôt Institutionnel de l'Université BBA

Application mobile de veille dédiée aux personnes âgées

Afficher la notice abrégée

dc.contributor.author TAHRAOUI, Anfal
dc.contributor.author CHABANE CHAOUCHE, kater nada
dc.date.accessioned 2022-01-04T08:10:52Z
dc.date.available 2022-01-04T08:10:52Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.issn MM/638
dc.identifier.uri https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/1646
dc.description.abstract Beaucoup de personnes âgées vivent seules et sans assistance. Ce projet consiste à développer une application mobile sous Android qui a pour rôle la collecte et la transmission régulière d’informations sonores d’une personne âgée à un centre de contrôle dans le but de s’assurer de l’état de santé de ce dernier. Pour ce projet, une modalité est à prendre en compte : le son (la voix). Plusieurs scénarios possibles doivent être développés pour prendre en compte l’handicape de la personne âgée : (mobilité limitée, communication etc…). Afin de réaliser notre application, nous avons utilisé plusieurs algorithmes, outils et lagunages de programmation, citons : CNN, tf, UML, Android, payton, fire base, adobe XD, QT Designer. Mots clés : Séniors, modalité voix, transformé de fourier, depp learning, convolutional neural network CNN, UML, application mobile, Android, firebase, payhon, adobe XD, QT Designer. Abstract Many older people live alone and without assistance. This project consists of developing an Android mobile application whose role is to collect and regularly transmit audio information from an elderly person to a control center in order to ensure the latter's state of health. For this project, one modality must be taken into account: sound (voice). Several possible scenarios must be developed to take into account the handicap of the elderly: (limited mobility, communication, etc.). In order to realize our application, we used several algorithms, tools and programming lagoon, like: CNN, tf, UML, Android, payton, fire base, adobe XD, QT Designer. Keywords: Seniors, voice modality, fourier transform, depp learning, convolutional neural network CNN, UML, mobile application, Android, firebase, payhon, adobe XD, QT Designer. ملخص يعيش العديد من كبار السن بمفردهم وبدون مساعدة. يهدف هذا المشروع إلى تطوير تطبيق Android للهاتف المحمول يتمثل دوره في جمع المعلومات الصوتية ونقلها بانتظام من شخص مسن إلى مركز تحكم من أجل ضمان الحالة الصحية لهذا الأخير. بالنسبة لهذا المشروع ، نستخدم الصوت كوسيلة لمعرفة الحالة الصحية للمسن . يجب الأخذ بعين الإعتبار العديد من السيناريوهات الممكنة لمراعاة إعاقة كبار السن: )محدودية الحركة ، التواصل ، إلخ(. من أجل تحقيق تطبيقنا ، استخدمنا العديد من الخوارزميات والأدوات ولغات البرمجة، نذكرمنها CNN : ، tf ، UML ، Android ، payton ، fire base ، adobe XD ، QT .Designer الكلمات الرئيسية : كبار السن ، الوضع الصوتي ، تحويل فورييه ، تعلم depp ، الشبكة العصبية التلافيفية CNN ، UML ، تطبيق الهاتف المحمول ، Android ، firebase ، payhon ، adobe XD ، .QT Designer en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Mohamed el-Bachir el-Ibrahimi Bordj Bou Arréridj Faculté de Mathématique et Informatique en_US
dc.subject Keywords: Seniors, voice modality, fourier transform, depp learning, convolutional neural network CNN, UML, mobile application, Android, firebase, payhon, adobe XD, QT Designer. en_US
dc.title Application mobile de veille dédiée aux personnes âgées en_US
dc.type Thesis en_US


Fichier(s) constituant ce document

Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)

Afficher la notice abrégée

Chercher dans le dépôt


Recherche avancée

Parcourir

Mon compte