Application d’algorithmes d’apprentissage supervisé pour la prédiction d’interactions dans les réseaux complexes

Abstract

Predicting interactions in complex networks is important for the analysis and exploration of network evolution. After having made an overview of the existing methods, the mathematical formulation and the fields of application of this research theme, we implemented two types of solution for this problem and to apply them on three Datasets from different fields. Finally, we have presented the results of the experiments carried out. La prédiction des interactions dans les réseaux complexe est importante pour l'analyse et l’exploration de l'évolution des réseaux. Après avoir faire un tour d’horizon sur les méthodes existées, la formulation mathématique et les domaines d’application de ce thème de recherche, nous avons implémenté deux types de solution pour ce problème ainsi de les appliquer sur trois Datasets de différents domaines. Enfin, nous avons exposé les résultats des expérimentations réalisées.