Extraction des règles d'association pour l'amélioration de l'alignement des séquences biologiques

Abstract

Les alignements multiples de séquences sont considérés comme une partie fondamentale des processus d'une multitude d'applications dans le domaine bioinformatique, qui sert à traiter automatiquement l'information biologique. Dans cette étude destinée à la mémoire de fin d'étude, nous avons implémenté un Algorithme CLUSTAL pour trouver une solution au problème des alignements multiple de séquences, de sorte que tous les règlements de l'algorithme ont été appliqués sur un ensemble d'alignements. Ainsi, on a obtenu des résultats améliorés après maints nombre des répétitions. Mot clé : Bio-informatique, Alignements Multiple de Séquence, CLUSTAL Abstract: The multiple sequence alignment are considered a fundamental part of the Processes of a multitude of applications in the bioinformatics field whose function is the automatic processing of biological information. In this study, dedicated to the fulfillment of the dissertation, we have implemented an algorithm CLUSTAL in order to solve the problem of the multiple sequence alignment, in a way that all algorithm regulations were applied on a set of alignments. Thus, we have obtained improved results after many number of repetition. Keywords: Bioinformatics, Multiple Sequence Alignment, Algorithm CLUSTAL.