Résumé:
L'authenti cation et l'identi cation des empreinte palmaire possèdent plusieurs avantages par rapport aux autres technologies biométriques : elle est naturelle, non intrusive
et facile à utiliser. Les systèmes biométriques unimodals permettent de reconnaître une
personne en utilisant une seule modalité biométrique,
Au cours des dernières années, l'identi cation personnelle et automatique devient une
exigence importante dans plusieurs applications, telles que : le contrôle d'accès et les
systèmes de surveillance. La Biométrie, qui traite l'identi cation des individus en fonction de leurs caractéristiques physiques ou comportementales, est apparue comme une
technologie d'identi cation automatique e cace, qui o re plus de propriétés et plusieurs
avantages par rapport à la sécurité traditionnelle. L'usage des empreintes palmaires en
identi cation biométrique a connu une augmentation et une utilisation très importantes
dans les sociétés et dans les systèmes de management d'individus. L'empreinte palmaire
est considérée comme une modalité émergente dans ce domaine, entité unique, stable dans
le temps, et structure riche d'information. Dans le cadre de ce travail, le descripteur est la
technique utilisée pour la classi cation de la modalité d'empreinte palmaire. Nos résultats
expérimentaux e ectués sur la base de données multi-spectrales (MSP) démontrent des
performances très intéressantes du système d'identi cation sur la base d'images utilisée.
Mots clés : Identi cation, Biométrie, Empreintes Palmaires, MSP, extraction des caractéristiques.
The authentication and identi cation of palm printe has several advantages over other
biometric technologies : it is natural, non-intrusive and easy to use. Unimodal biometric
systems allow a person to be recognized using a single biometric modality,
In recent years, personal and automatic identi cation has become an important requirement in several applications, such as : access control and surveillance systems. Biometrics, which deals with the identi cation of individuals based on their physical or behavioral characteristics, has emerged as an e ective automatic identi cation technology, which
o ers more properties and several advantages over traditional security. The use of palm
prints in biometric identi cation has seen an increase and very signi cant use in companies and in the management systems of individuals. The palm print is considered to be an
emerging modality in this eld, a unique entity, stable over time, and a rich structure of
information. In the context of this work, the descriptor is the technique used to classi cat
the palm imprint modality. Our experimental results carried out on the multi-spectral
database (MSP) demonstrate very interesting performance of the identi cation system on
the basis of images used.
Keywords : Identi cation, Biometrics, Palm prints, MSP, extraction of characteristics
