Identi cation et reconnaissance biométrique par l'utilisation des empreintes palmaires par une approche hiérarchique

Abstract

L'authenti cation et l'identi cation des empreinte palmaire possèdent plusieurs avantages par rapport aux autres technologies biométriques : elle est naturelle, non intrusive et facile à utiliser. Les systèmes biométriques unimodals permettent de reconnaître une personne en utilisant une seule modalité biométrique, Au cours des dernières années, l'identi cation personnelle et automatique devient une exigence importante dans plusieurs applications, telles que : le contrôle d'accès et les systèmes de surveillance. La Biométrie, qui traite l'identi cation des individus en fonction de leurs caractéristiques physiques ou comportementales, est apparue comme une technologie d'identi cation automatique e cace, qui o re plus de propriétés et plusieurs avantages par rapport à la sécurité traditionnelle. L'usage des empreintes palmaires en identi cation biométrique a connu une augmentation et une utilisation très importantes dans les sociétés et dans les systèmes de management d'individus. L'empreinte palmaire est considérée comme une modalité émergente dans ce domaine, entité unique, stable dans le temps, et structure riche d'information. Dans le cadre de ce travail, le descripteur est la technique utilisée pour la classi cation de la modalité d'empreinte palmaire. Nos résultats expérimentaux e ectués sur la base de données multi-spectrales (MSP) démontrent des performances très intéressantes du système d'identi cation sur la base d'images utilisée. Mots clés : Identi cation, Biométrie, Empreintes Palmaires, MSP, extraction des caractéristiques.The authentication and identi cation of palm printe has several advantages over other biometric technologies : it is natural, non-intrusive and easy to use. Unimodal biometric systems allow a person to be recognized using a single biometric modality, In recent years, personal and automatic identi cation has become an important requirement in several applications, such as : access control and surveillance systems. Biometrics, which deals with the identi cation of individuals based on their physical or behavioral characteristics, has emerged as an e ective automatic identi cation technology, which o ers more properties and several advantages over traditional security. The use of palm prints in biometric identi cation has seen an increase and very signi cant use in companies and in the management systems of individuals. The palm print is considered to be an emerging modality in this eld, a unique entity, stable over time, and a rich structure of information. In the context of this work, the descriptor is the technique used to classi cat the palm imprint modality. Our experimental results carried out on the multi-spectral database (MSP) demonstrate very interesting performance of the identi cation system on the basis of images used. Keywords : Identi cation, Biometrics, Palm prints, MSP, extraction of characteristics. Aynqt T CAq ­d§d A§z ¢ dy TmO T§w¡ d§d ¤ T AO . d tF¯ hF¤ ¨l d ry ¤ ¨`ybV wh :«r ± T§wy AFAyq P K Yl r`tA X¶AFw T§ A T§wy AFAyq Tm\ ms , ­d ¤ T§wy xAy Tq§rV d tFA A¾AblW Ty¶Aqlt¤ TyO K T§wh d§d b} , ­ry ± wns ¨ Tm\ ¤ w}w ¨ k t : , AqybWt d§d` ¨ A¾Amh Yl ¾ºAn r ± d§d A`t ¨t , T§wy AFAyq Er .Tb rm , A¾Ay¶Aql T§wh d§d t TA` Tynqt , Ty wls ¤ T§ds hO¶AO .©dylqt A ± Yl A§zm d§d`¤ P¶AO d§zm r w ¨t¤ T§wy AFAyq d tFA T§wh d§d ¨ y n AmO d tF dhJ rbt` . r ± ­C Tm\ ¤ A rK ¨ T§A l A¾A A¡ A¾A d tF¤ ­ A§E A¾rqts ¤ , A¾d§r A¾A Ay ¤ , A m @¡ ¨ T·JA Tq§rV y n TmO }w , m` @¡ AyF ¨ . A wl`m Tyn Tyn ¤ , w C¤rm An ¶At rh\u . y n TmO Tq§rV ynOt T d tsm Tynqt w¡ ¾º (PSM) AyV± ­ d`t A Ayb ­d A Yl §r ¨t Tyb§r t .T d tsm CwO xAF Yl T§wh d§d A\n Amt¡® A¾ry