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dc.contributor.author |
Badr-Eddine, MERABET |
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dc.contributor.author |
Mehdi Abdellah, AIT CHABANE |
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dc.date.accessioned |
2022-10-16T09:36:08Z |
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dc.date.available |
2022-10-16T09:36:08Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.ismn |
MTM 317 |
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dc.identifier.uri |
https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/2249 |
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dc.description.abstract |
Aujourd’hui, le domaine de la vision par ordinateur connait un franc succès que ce soit,
grâce au constant surpassement des limites physiques, mais aussi a la progression fulgurante que
connait le domaine de l’intelligence artificielle.
Le système, aujourd’hui universellement appliqué, élaboré et mis en place pour identifier
un véhicule automobile s’appuie sur une (ou des) séquence(s) de chiffres et/ou de lettres, qui
portent chacune une information précise.
Ces informations sont transcrites sur le dispositif obligatoire, apparent à l’avant et à l’arrière
du véhicule, nommé « plaque d’immatriculation », doivent pouvoir être traitées en temps réel,
notamment dans les situations où une implication sécuritaire est posée.
Dans ce projet, nous avons réalisé des applications de détection de plaque d’immatriculation
en usant de méthodes révolutionnaires associé au Machine Learning et au Deep Learning |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science |
en_US |
dc.title |
Localisation automatique des plaques d’immatriculation |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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