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dc.contributor.author |
REBOULI, Saifeddine |
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dc.contributor.author |
HANNACHI, Abdelbasset |
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dc.date.accessioned |
2022-11-23T09:03:40Z |
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dc.date.available |
2022-11-23T09:03:40Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.issn |
MM/723 |
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dc.identifier.uri |
https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/2773 |
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dc.description.abstract |
La reconnaissance faciale est aujourd'hui un domaine de plus en plus important. Elle
arrive peu à peu dans nos vies à travers nos téléphones portables ou ordinateurs portables.
Malgré l’amélioration du taux de détection elle reste actuellement l’objet de nombreuses
études. L’objectif de mon projet sera de mettre en oeuvre un système d’identification de
personnes, cette identification s’appuie sur des séquences vidéo. Ces séquences sont analysées
et on extrait l’information visuelle liée au visage, on construit alors notre base de données et
on présente la technique permettant de reconnaître une personne parmi l’ensemble. Nous
utilisons la bibliothèques OpenCV et son implémentation de l’algorithme d’Otsu et
l’histogramme pour la reconnaissance de visage. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science |
en_US |
dc.subject |
opencv - otsu |
en_US |
dc.title |
Système d’identification des personnes dans une séquence vidéo |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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