Application mobile pour la gestion de services pharmaceutiques

Abstract

Résumé Cela arrive souvent qu’une personne ait besoin d’acheter des médicaments soit pour luimême soit pour quelqu’un d’autre, mais il n’a aucune idée où il peut les trouver, ce qui le pousse à chercher au niveau de toutes les pharmacies qui se trouvent à proximité. Cela est la source de notre travail dans ce mémoire qui est l’élaboration d’une application mobile sous Android baptisée "E-Pharmacie" qui facilite aussi bien la tâche du pharmacien que celle du client. Celleci permet d’une part, d’aider les gens à trouver les médicaments rapidement et d’autre part, de servir le pharmacien dans la gestion de son stock de médicaments, de lui permettre de contrôler toutes les données des médicaments disponibles au niveau de sa pharmacie et parfois de les modifier en cas de besoin. Nous avons relié notre application à l’API pharmacy qui contient toutes les données pharmaceutiques et nous l’avons aussi relié à la Google Map API pour obtenir un plan qui aide l’utilisateur à trouver la pharmacie la plus prôche qui contient quelque chose à chercher au meilleur prix. Nous avons modélisé les différents aspects statiques et dynamiques de notre application à l’aide du langage UML. De plus, et afin de mieux exploiter les données disponibles, nous avons intégré une tâche de fouille de données, et plus précisément de recherche de règles d’associations afin de tirer des conclusions utiles pour les clients et les It often happens that a person needs to buy medicines for himself or for another person, but he has no idea where he can find them,which leads him to look for them in any pharmacy he finds , which most of the time would cost him a waste of time. Our work in this thesis is based on this problem and aims at developing an Android mobile application named "E-Pharmacy" which facilitates both the task of pharmacist and that of customer. this application helps on the one hand people to find medicines quickly and on the other hand, it enables the pharmacist to better manage his pharmacy’s inventory and allows him to control all the drug data available in his pharmacy and to modify it if needed. We have attached our app to the API pharmacy that contains all the pharmaceutical data, and we have also attached it to the Google Map API in order to get a map to help the user find the nearest pharmacy that has something to look for with the perfect price. We have modeled the different static and dynamic aspects of our app using UML language. Moreover, and in order to well exploit the available data, we have integrated a data mining task which is an association rule mining task to draw conclusions that may be useful both for the pharmacist and the customer.