Dépôt Institutionnel de l'Université BBA

Découverte des Motifs Profitables dans les Base de Données Transactionnelles

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dc.contributor.author Makhloufi Sena
dc.contributor.author Chetouana Aya
dc.date.accessioned 2023-09-14T12:04:54Z
dc.date.available 2023-09-14T12:04:54Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.issn MM/756
dc.identifier.uri https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/3886
dc.description.abstract Notre recherche parle d’un thème de découverte de motifs rentables dans les bases de données transactionnelles. Il s'agit de trouver des motifs à haute utilité qui ont une forte corrélation avec une variable cible, telle que le profit ou la satisfaction du client. L'objectif est d'aider les entreprises à prendre des décisions éclairées en identifiant les modèles de comportement des clients qui ont un impact positif sur leur rentabilité. Le mémoire examine différentes méthodes de découverte de motifs rentables, telles que l'analyse de corrélation, l'analyse de séquence en utilisant deux algorithmes différentes, et propose des approches pour améliorer la précision et l'efficacité de ces méthodes Our research is about the discovery of profitable pattern discovery in transactional databases. It's about finding high-utility patterns that have a strong correlation with a target variable, such as profit or customer satisfaction. The goal is to help businesses make informed decisions by identifying customer behavior patterns that positively impact their bottom line. The thesis examines different cost-effective pattern discovery methods, such as correlation analysis, sequence analysis using two different algorithms, and proposes approaches to improve the accuracy and efficiency of these methods يتناول بحثنا موضوع اكتشاف الأنماط المربحة في قواعد البيانات التجارية، حيث يهدف البحث إلى العثور على الأنماط الشائعة التي ترتبط بشكل قوي بمتغير هدف مثل الربح أو رضا العملاء. يهدف البحث الى إلى مساعدة الشركات في اتخاذ قرارات مدروسة من خلال تحديد أنماط سلوك العملاء التي تؤثر إيجابيًا على ربحهم. يتضمن البحث دراسة طرق مختلفة لاكتشاف الأنماط الرابحة، مثل تحليل الترابط وتحليل التسلسل باستخدام خوارزميتين مختلفتين، كما يقترح البحث نهجًا لتحسين دقة وكفاءة هذه الطرق. en_US
dc.language.iso en en_US
dc.publisher UNIVERSITY BBA en_US
dc.title Découverte des Motifs Profitables dans les Base de Données Transactionnelles en_US
dc.type Thesis en_US


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