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Détection et classification des défauts dans un réseau électrique
(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-07-01) BISSAAD Younes; BOUZID Ayoub
La croissance rapide et la complexité croissante des réseaux électriques ont entraîné une augmentation des défauts, compromettant la continuité et la qualité de l’alimentation en électricité. Face à ces enjeux, ce projet propose une approche intelligente pour la détection et la classification automatique des défauts sur les lignes de transmission. Un système performant et fiable a été développé en combinant l’extraction de caractéristiques à l’aide de la transformée en ondelettes avec l’apprentissage supervisé par réseaux de neurones artificiels (RNA). Les résultats obtenus démontrent une capacité élevée à identifier avec précision les différents types de défauts simulés, ouvrant ainsi la voie à des applications concrètes dans la surveillance et la protection des réseaux électriques.