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SUPPRESSION DU BRUIT DANS LES SIGNAUX PAROLE AVEC LES METHODES DE LA SOUSTRACTION SPECTRALE
(Faculté des Sciences et Technologies, 2021-09-15) HANANE, KERAI
L'objectif de ce mémoire est d'étudier et de simuler des algorithmes de suppression du bruit dans les signaux de parole en utilisant la méthode de soustraction spectrale. Cette méthode consiste à calculer le spectre de la parole bruitée à l'aide de la transformée de Fourier rapide (FFT) et à soustraire l'amplitude moyenne du spectre de bruit du spectre de la parole bruitée. Trois méthodes ont été mises en oeuvre qui sont ; Soustraction spectrale de base (SS), soustraction spectrale non linéaire (SS-NSS) et soustraction spectrale basée sur le gain moyen adaptatif (SS-AGA). Les performances de ces algorithmes sont évaluées en comparant la parole nette d'origine et la parole rehaussée traitée à l'aide de mesures objectives et subjectives et du rapport signal sur bruit (SNR) de sortie.