Browsing by Author "LAGGOUNE, Abdellatif"

Now showing 1 - 1 of 1

Validation d’un algorithme de protection de template biométrique
(Université Mohamed el-Bachir el-Ibrahimi Bordj Bou Arréridj Faculté de Mathématique et Informatique, 2021) LAGGOUNE, Abdellatif; BENAMARA, Islam
La biométrieestlargementutiliséedanslessystèmesdesécurité.Saprincipalemo- dalité largementutiliséeestl’empreintedigitale,enraisondesoncoûtquipeutêtre relativementfaibleetdesaprécisiontrèsoptimale.Malgréledéveloppementatteintpar les systèmesd’identificationparempreintesdigitales,certainesproblématiquespersistent et nécessitentencoredesrecherchessupplémentaires. Dans cemémoirenousavonsabordélaproblématiquedelaprotectiondesdonnéesbio- métriques, pourlequelnousavonsproposéunalgorithmebasésurlabiométrierésiliable. Cette méthodeconsisteàlaréductiondesattributsdesminutiesinitialementextraitsde la texturedesempreintesdigitalespourempêchertoutesorted’attaque.L’opérationde réduction d’attributsestbaséesurlatechniquededécompositiond’unematriceenva- leurs singulières.Lesvaleurspropres,résultatsdeladécomposition,sontutiliséescomme attributs durantl’opérationdematching. Mots clés: Biométrie, Empreintedigitale,Systèmesdesécurités,Biométrierésiliable, SVD, DécompositionenvaleursSingulières. Biometrics iswidelyusedinthemostimprovedsecuritysystems.Itsmainwidelyused modalityisthefingerprint,duetoitshighaccuracy,anditscostthatcanberelatively low.Inspiteofthedevelopmentachievedinthefingerprintidentificationsystems,some problems persistandrequirefurtherresearch. In thisthesiswehaveaddressedtheproblemofbiometricdataprotection,forwhich wehaveproposedanalgorithmbasedoncancelablebiometrics.Itisbasedontheminutiae attributes reductioninitiallyextractedfromthetexturearoundeachminutiatoprevent anyattack.TheattributesreductionstepisbasedontheSVDtechnique(SingularValues decompostion).Theobtainedeigenvaluesareusedasmatchingattributes. Keywords :Biometrics, fingerprint,securitysystems,cancelablebiometrics,SVD. ا. الطريقة الرئيسية الاكثر استعمالا رًكثر تطو الأ مان الأ نظمة أ تستخدم القياسات الحيوية على نطاق واسع في نسبيًا. ن تكون منخفضة أ ا لنهجها الرائع من قبل المستخدمين ، فيما يتعلق بالدقة ، والتكلفة التي يمكن نظرً البصمة ، إضافيًا. ابحثً صابع ، لا تزال بعض المشكلات قائمة ولا تزال تتطلب الأ نظمة التعرف على بصمات أ على الرغم من تطوير . على القياسات بناءً لة حماية بيانات القياسات الحيوية ، والتي اقترحنا لها خوارزمية مسأ طروحة الأ تناولنا في هذه (minutia) الحيوية القابلة للتعيين . تقوم هاته الطريقة على فكرة تخفيض عدد الخصائص المتاحة لكل نقطة مميزة يقة ولا نقوم باستخراج بعض خصائص النسيج المحيط بكل نقطة مميزة ثم نستعمل طر أ ي هجوم على البيانات. . أ لمنع التفكيك. لخفض عدد الخصائص والاقتصار على القيم الذاتية الناتجة عن عملية (SVD) لى قيم انفرادية إ التفكيك الشخص. مجموعة البيانات المتحصل عليها من القيم الذاتية تشكل الخصائص التي تستعمل لتحديد هوية