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CATEGORISATION DES TEXTES PAR DEEP LEARNING
(Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science, 2022-09) BEN DIB, ASSIA; MEBARKI, OUSSAMA
Comme la plupart des informations (plus de 80 %) sont stockées sous forme de texte, on pense que le text mining a une valeur commerciale élevée. Les connaissances peuvent être découvertes à partir de nombreuses sources d’information Pourtant, les textes non structurés restent la plus grande source de connaissances facilement accessible. Classification de texte qui classe les documents selon des catégories prédéfinies. Dans cette thèse, nous essayons d’appliquons l’un des model performant d’apprentissage profond qui est le réseau de neurone (RNA) sur un jeu de donné textuel pour résoudre les problèmes de classification des textes.